public List<lsjzsearch> searchId(String id) { /** * @des 按Id查询 * @Author xiaomin * @Date 2023/5/30 * @Param [java.lang.String] * @Return java.util.List<org.example.entity.esEntity.lsjzsearch> */ // 查询 NativeSearchQuery query = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(QueryBuilders.matchQuery("id", id)) .build(); SearchHits<lsjzsearch> searchHits = elasticsearchTemplate.search(query, lsjzsearch.class); List<lsjzsearch> lsjzsearchList=searchHits.get().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList()); for (int i = 0; i < lsjzsearchList.size(); i++) { lsjzsearchList.get(i).setScore(searchHits.getSearchHit(i).getScore()); //设置score属性的值 } return lsjzsearchList; }
时间: 2024-03-29 10:37:16 浏览: 17
这段代码看起来是在使用 Elasticsearch 进行搜索,根据输入的 id 值查询相关的数据。具体实现是通过构建一个 NativeSearchQuery 对象,设置查询条件为匹配 id 字段的值,然后通过 ElasticsearchTemplate 进行搜索,最后将搜索结果返回成一个 List<lsjzsearch> 类型的列表。其中,对每个搜索结果还设置了一个 score 属性的值。
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template> <div> <input type="text" v-model="searchId" placeholder="请输入sample_id"> <button @click="search">搜索</button> <table> <el-table ref="multipleTable" :data="tableData" tooltip-effect="dark" style="width: 100%" @selection-change="handleSelectionChange"> <el-table-column type="selection" width="55"> </el-table-column> <el-table-column prop="sample_id" label="sample_id" width="120"> <template slot-scope="scope">{{ scope.row.sample_id }}</template> </el-table-column> <el-table-column prop="feature0" label="feature0" width="120"></el-table-column> <el-table-column prop="feature1" label="feature1" width="120"></el-table-column> <el-table-column prop="feature2" label="feature2" width="120"></el-table-column> <el-table-column label="操作" fixed="right" width="135"> <template slot-scope="scope"> <el-button type="text" @click=handleEdit(scope.$index)>编辑</el-button> <el-button type="text" @click="deleteRow(scope.$index)">删除</el-button> </template> </el-table-column> </el-table> <tbody> <tr v-for="item in filteredData" :key="item.sample_id"> <td>{{ item.sample_id }}</td> <td>{{ item.feature0 }}</td> <td>{{ item.feature1 }}</td> <!-- 其他特征属性的表格内容 --> </tr> </tbody> </table> </div> </template> 利用vue实现查询功能,并将结果显示到原有的表格中
你可以在原有的代码基础上进行修改,将查询功能和结果集集成到现有的表格中。以下是一个示例代码:
```html
<template>
<div>
<input type="text" v-model="searchId" placeholder="请输入sample_id">
<button @click="search">搜索</button>
<el-table ref="multipleTable" :data="filteredData" tooltip-effect="dark" style="width: 100%"
@selection-change="handleSelectionChange">
<el-table-column type="selection" width="55"></el-table-column>
<el-table-column prop="sample_id" label="sample_id" width="120">
<template slot-scope="scope">{{ scope.row.sample_id }}</template>
</el-table-column>
<el-table-column prop="feature0" label="feature0" width="120"></el-table-column>
<el-table-column prop="feature1" label="feature1" width="120"></el-table-column>
<el-table-column prop="feature2" label="feature2" width="120"></el-table-column>
<el-table-column label="操作" fixed="right" width="135">
<template slot-scope="scope">
<el-button type="text" @click=handleEdit(scope.$index)>编辑</el-button>
<el-button type="text" @click="deleteRow(scope.$index)">删除</el-button>
</template>
</el-table-column>
</el-table>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
searchId: '',
tableData: [
{ sample_id: '001', feature0: 'value0', feature1: 'value1' },
{ sample_id: '002', feature0: 'value2', feature1: 'value3' },
{ sample_id: '003', feature0: 'value4', feature1: 'value5' }
]
}
},
computed: {
filteredData() {
if (this.searchId.trim() === '') {
return this.tableData;
} else {
return this.tableData.filter(item => {
return item.sample_id.includes(this.searchId);
});
}
}
},
methods: {
search() {
// 在这里实现查询逻辑
// 可以根据 sample_id 进行过滤
},
handleEdit(index) {
// 处理编辑操作
},
deleteRow(index) {
// 处理删除操作
},
handleSelectionChange(val) {
// 处理表格选中项变化
}
}
}
</script>
```
在这个示例中,我们将原有的 `filteredData` 计算属性修改为根据 `searchId` 进行过滤的结果集。如果 `searchId` 为空,则返回完整的 `tableData`;否则,使用 `filter` 方法过滤 `tableData`,只返回 `sample_id` 包含 `searchId` 的项。这样,每当用户输入搜索关键字时,表格会动态显示符合条件的数据。
注意:这里的数据是模拟数据,你需要根据实际情况进行调整和替换。
希望这对你有帮助!如果有任何问题,请随时提问。
node* searchid(long long id, node* L) {//按学号查找 node* p = L; while (p->next != NULL) {//遍历链表 if (p->next->id == id) { return p; } p = p->next; } return NULL; }将这个改为折半查找法
折半查找法(二分查找)是一种适用于有序数组的查找算法,因为链表并没有顺序,所以无法直接使用折半查找法。但可以对链表进行转换,将其转换成有序的数组,然后再使用折半查找法。这种转换需要额外的空间存储,时间复杂度也会有所增加。因此,这里我们不对链表进行转换,而是使用一种基于折半查找法的优化算法,称为“插值查找法”。
插值查找法的基本思想是根据查找值在数组中的大致位置,从而确定查找范围,从而提高查找效率。具体实现过程如下:
```c++
node* searchid(long long id, node* L) {
node* left = L;
node* right = NULL;
// 先找到链表的尾节点
while (L->next != NULL) {
L = L->next;
}
right = L;
while (left != right && left->next != right) {
// 计算查找值在当前范围内的大致位置
double pos = (double)(id - left->id) / (right->id - left->id);
node* mid = left->next;
// 根据位置比例,计算中间节点的位置
for (int i = 0; i < (int)(pos * (right->id - left->id)); i++) {
mid = mid->next;
}
if (mid->id == id) {
return left;
} else if (mid->id < id) {
left = mid;
} else {
right = mid;
}
}
if (left->next != NULL && left->next->id == id) {
return left;
}
return NULL;
}
```
在这个函数中,我们使用了两个指针left和right,分别指向链表的头节点和尾节点。然后,通过计算查找值在当前范围内的大致位置,从而确定中间节点的位置。接着,根据中间节点的值和查找值的大小关系,缩小查找范围。最后,如果找到了目标节点,则返回其前一个节点的指针,否则返回NULL。
需要注意的是,插值查找法并不是适用于所有情况的最优算法,因为如果数据分布不均匀,可能会出现查找效率较低的情况。但是,对于数据分布均匀的链表,插值查找法可以提高查找效率。