python画已知好几天当中具体时刻数据的直方图

好的，下面是Python代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一组数据已经存储在列表 data 中，数据格式如下：
# data = [hour1, hour2, hour3, ... , hour24, hour1, hour2, ...]
# 其中，hour1 ~ hour24 表示一天当中的24个小时，列表 data 包含多天的数据

# 统计每个小时出现的次数
hour_count = [0] * 24
for hour in data:
    hour_count[hour] += 1

# 绘制直方图
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=24, density=False, alpha=0.75, rwidth=0.9)
ax.set_xticks(range(24))
ax.set_xlabel('Hour')
ax.set_ylabel('Count')
ax.set_title('Hourly Distribution of Data')
plt.show()

这段代码会将列表 data 中的数据按小时进行统计，并绘制出直方图，展示每个小时出现的频率。其中，`bins=24` 表示将 X 轴分为24个区间，即24个小时，`alpha=0.75` 表示设置透明度为0.75，`rwidth=0.9` 表示设置每个区间的宽度为0.9，以便观察每个区间之间的差距。如果您的数据不是按小时存储的，可以根据实际情况进行调整。

相关问题

python画已知多天当中具体时刻数据的直方图

可以使用Python中的matplotlib库来画直方图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=(1000, 1))

# 画直方图
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(data, bins=50, density=True)

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('值')
ax.set_ylabel('频率')
ax.set_title('直方图')

# 显示图像
plt.show()

这段代码将生成一个包含1000个正态分布数据的直方图，并使用50个bin来分隔数据。您可以将`data`替换为您的数据。

python画已知一天当中具体时刻的直方图

好的，我可以帮您回答这个问题。首先，您需要在 Python 中导入 Matplotlib 库。然后，您可以使用 Matplotlib 的 hist() 函数来创建直方图。

下面是一个简单的示例代码，用于创建一天中特定时刻的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设您有一份数据，包含一天内某个事件发生的时间戳
data = [0, 1, 3, 4, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 17, 18, 18, 18, 19, 20]

# 设置直方图的边界和数量
bins = range(0, 24, 1)

# 创建直方图
plt.hist(data, bins, color='blue', alpha=0.5)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('小时')
plt.ylabel('频率')
plt.title('一天中特定时刻的事件发生情况')

# 显示图像
plt.show()

这会创建一个包含特定时间内事件发生频率的直方图。您只需将“data”列表替换为您自己的数据，并更改边界和数量即可。希望这可以帮助您！