python画已知好几天当中具体时刻数据的直方图

时间: 2024-05-08 16:18:26 浏览: 18
好的,下面是Python代码实现: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 假设有一组数据已经存储在列表 data 中,数据格式如下: # data = [hour1, hour2, hour3, ... , hour24, hour1, hour2, ...] # 其中,hour1 ~ hour24 表示一天当中的24个小时,列表 data 包含多天的数据 # 统计每个小时出现的次数 hour_count = [0] * 24 for hour in data: hour_count[hour] += 1 # 绘制直方图 fig, ax = plt.subplots() ax.hist(data, bins=24, density=False, alpha=0.75, rwidth=0.9) ax.set_xticks(range(24)) ax.set_xlabel('Hour') ax.set_ylabel('Count') ax.set_title('Hourly Distribution of Data') plt.show() ``` 这段代码会将列表 data 中的数据按小时进行统计,并绘制出直方图,展示每个小时出现的频率。其中,`bins=24` 表示将 X 轴分为24个区间,即24个小时,`alpha=0.75` 表示设置透明度为0.75,`rwidth=0.9` 表示设置每个区间的宽度为0.9,以便观察每个区间之间的差距。如果您的数据不是按小时存储的,可以根据实际情况进行调整。
相关问题

python画已知多天当中具体时刻数据的直方图

可以使用Python中的matplotlib库来画直方图。下面是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 np.random.seed(0) data = np.random.normal(size=(1000, 1)) # 画直方图 fig, ax = plt.subplots() n, bins, patches = ax.hist(data, bins=50, density=True) # 添加标签和标题 ax.set_xlabel('值') ax.set_ylabel('频率') ax.set_title('直方图') # 显示图像 plt.show() ``` 这段代码将生成一个包含1000个正态分布数据的直方图,并使用50个bin来分隔数据。您可以将`data`替换为您的数据。

python画已知一天当中具体时刻的直方图

好的,我可以帮您回答这个问题。首先,您需要在 Python 中导入 Matplotlib 库。然后,您可以使用 Matplotlib 的 hist() 函数来创建直方图。 下面是一个简单的示例代码,用于创建一天中特定时刻的直方图: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 假设您有一份数据,包含一天内某个事件发生的时间戳 data = [0, 1, 3, 4, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 17, 18, 18, 18, 19, 20] # 设置直方图的边界和数量 bins = range(0, 24, 1) # 创建直方图 plt.hist(data, bins, color='blue', alpha=0.5) # 添加标签和标题 plt.xlabel('小时') plt.ylabel('频率') plt.title('一天中特定时刻的事件发生情况') # 显示图像 plt.show() ``` 这会创建一个包含特定时间内事件发生频率的直方图。您只需将“data”列表替换为您自己的数据,并更改边界和数量即可。希望这可以帮助您!

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