python 画多直方图

Python可以使用matplotlib库来绘制多个直方图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成两组随机数据
data1 = np.random.normal(0, 1, size=1000)
data2 = np.random.normal(5, 2, size=1000)

# 绘制直方图
plt.hist([data1, data2], bins=20, alpha=0.5, label=['Data 1', 'Data 2'])
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

这段代码会生成两组随机数据，并将它们绘制在同一个直方图上，通过alpha参数控制颜色深浅，通过label参数添加图例。你可以根据需要修改这段代码，例如修改数据源、调整图例位置等。

相关问题

python 画灰度直方图

可以使用Python中的matplotlib库来画灰度直方图。具体步骤如下：

1. 读取灰度图像并将其转换为一维数组
2. 使用matplotlib中的hist函数绘制直方图

下面是示例代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将图像转换为一维数组
img_array = img.flatten()

# 绘制直方图
plt.hist(img_array, bins=256, range=[0, 256])
plt.show()

python画频率直方图

可以使用Python中的matplotlib库来画频率直方图。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 生成数据

data = np.random.randn(1000)  # 生成1000个随机数

3. 绘制直方图

plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='b')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()

其中，bins参数表示直方图的柱子数量，density参数表示是否将直方图归一化，alpha参数表示柱子的透明度，color参数表示柱子的颜色。