C/C++实现LMS算法
时间: 2023-12-16 20:03:05 浏览: 33
LMS算法是一种最小均方(LMS)滤波算法,常用于信号处理和自适应滤波等领域。下面是一个简单的C++实现:
```c++
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
#define M 1000 // 输入信号的长度
#define N 100 // FIR滤波器的系数个数
#define mu 0.01 // 步长
float x[M], d[M], w[N];
int main()
{
// 初始化输入信号和滤波器系数
for(int i=0;i<M;i++)
x[i] = sin(2*3.1415*i/20) + sin(2*3.1415*i/10);
for(int i=0;i<N;i++)
w[i] = 0.1*(i+1);
// LMS算法主循环
for(int k=0;k<M;k++)
{
// 计算输出信号
float y = 0.0;
for(int i=0;i<N;i++)
y += w[i]*x[k-i];
// 更新滤波器系数
for(int i=0;i<N;i++)
w[i] += mu*(d[k]-y)*x[k-i];
}
// 输出滤波器系数
for(int i=0;i<N;i++)
cout<<w[i]<<" ";
cout<<endl;
return 0;
}
```
其中,`x`数组是输入信号,`d`数组是期望输出信号,`w`数组是FIR滤波器的系数,`mu`是步长。在主循环中,依次计算输出信号和更新滤波器系数即可。最终输出的`w`数组就是最优的FIR滤波器系数。