ocr java 代码

时间: 2023-07-09 17:49:30 浏览: 37
以下是一个使用Java进行OCR(光学字符识别)的示例代码: ``` import net.sourceforge.tess4j.*; import java.io.File; public class OCRDemo { public static void main(String[] args) { File imageFile = new File("image.png"); ITesseract instance = new Tesseract(); try { String result = instance.doOCR(imageFile); System.out.println(result); } catch (TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } ``` 该代码使用了Tess4J库,首先需要将其添加到项目中。示例代码中的“image.png”是输入的图像文件名,可替换为自己的文件名。`doOCR()`方法将返回识别的字符串结果。
相关问题

java代码 ocr文字识别

以下是Java实现OCR文字识别的代码示例: ```java import java.io.*; import java.net.*; import java.util.*; public class OCRDemo { public static void main(String[] args) { try { URL url = new URL("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"); HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive"); connection.setUseCaches(false); connection.setDoOutput(true); connection.setDoInput(true); String param = "image=" + URLEncoder.encode(getImageStr("test.png"), "UTF-8"); OutputStream outputStream = connection.getOutputStream(); outputStream.write(param.getBytes()); outputStream.flush(); outputStream.close(); InputStream inputStream = connection.getInputStream(); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { stringBuilder.append(line); } System.out.println(stringBuilder.toString()); bufferedReader.close(); inputStream.close(); connection.disconnect(); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } public static String getImageStr(String imagePath) { String imageStr = ""; try { File file = new File(imagePath); FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(file); byte[] bytes = new byte[(int) file.length()]; fileInputStream.read(bytes); imageStr = Base64.getEncoder().encodeToString(bytes); fileInputStream.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } return imageStr; } } ``` 这段代码使用了百度云OCR API进行文字识别,需要先在百度云平台上注册并创建应用,获取API Key和Secret Key。代码中的`test.png`为需要识别的图片文件名,可以根据实际情况进行修改。

用java实现OCR示例代码

我可以回答这个问题。以下是一个使用Java实现OCR的示例代码: import java.io.File; import net.sourceforge.tess4j.*; public class OCRExample { public static void main(String[] args) { File imageFile = new File("image.png"); ITesseract instance = new Tesseract(); try { String result = instance.doOCR(imageFile); System.out.println(result); } catch (TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 这个示例代码使用了Tesseract OCR库来识别图像中的文本。需要注意的是,使用OCR技术需要训练模型和优化参数,因此实际应用中可能需要更多的工作。

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