python多进程共享全局变量

在Python中，多进程之间默认是不共享全局变量的，因为每个进程都有自己独立的内存空间。

但是可以通过使用共享内存或者进程间通信的方式实现多进程共享全局变量。

其中，使用共享内存的方式可以使用multiprocessing模块中的Value和Array来实现，例如：

import multiprocessing

# 定义一个共享变量
shared_var = multiprocessing.Value('i', 0)

def worker():
    # 修改共享变量
    shared_var.value += 1
    print(shared_var.value)

if __name__ == '__main__':
    # 创建多个进程
    processes = [multiprocessing.Process(target=worker) for _ in range(3)]

    # 启动进程
    for p in processes:
        p.start()

    # 等待进程结束
    for p in processes:
        p.join()

使用进程间通信的方式可以使用multiprocessing模块中的Queue、Pipe等类来实现，例如：

import multiprocessing

# 定义一个队列
queue = multiprocessing.Queue()

def worker():
    # 从队列中获取数据并打印
    data = queue.get()
    print(data)

if __name__ == '__main__':
    # 创建多个进程
    processes = [multiprocessing.Process(target=worker) for _ in range(3)]

    # 启动进程
    for p in processes:
        p.start()

    # 向队列中添加数据
    for i in range(3):
        queue.put(i)

    # 等待进程结束
    for p in processes:
        p.join()

需要注意的是，在使用共享内存或者进程间通信的方式时，要注意对共享变量的访问顺序，以避免出现数据竞争等问题。