kmeans聚类算法python，具体案例代码

以下是一个KMeans聚类算法的Python实现示例代码：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

#生成随机数据
data = np.random.rand(100,2)

#将数据聚类分为3类
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0).fit(data)

#输出每个样本所属的聚类
print(kmeans.labels_)

#输出聚类中心点的位置
print(kmeans.cluster_centers_)

本示例使用了Python的scikit-learn库实现KMeans聚类算法，将随机生成的100个样本数据分为3类，并输出每个样本所属的聚类以及聚类中心点的位置。