python爬虫写一个获取百度文库文章的

您好，以下是获取百度文库文章的 Python 爬虫示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的文章 URL
url = "https://wenku.baidu.com/view/xxx.html"

# 通过 requests 发起 GET 请求，获取 HTML 页面
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 获取文章标题
title = soup.select_one("h1.reader_ab_test_wrap").text.strip()

# 获取文章内容
content = "\n".join([p.text.strip() for p in soup.select("div.reader-page > div > div > p")])

# 打印文章标题和内容
print("标题：", title)
print("内容：", content)

请将示例代码中的 `url` 替换成您要爬取的百度文库文章的 URL，然后运行代码即可获取文章标题和内容。注意，爬取他人文章可能侵犯他人知识产权，请遵守法律法规和道德准则。

相关问题

用python写一个爬虫，爬取百度文库并保存到本地

### 回答1：
好的，我可以为您提供一个简单的爬虫示例代码：

import requests
import re

def baidu_wenku_spider(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
    }

    res = requests.get(url, headers=headers)
    html = res.text

    title = re.findall(r'<title>(.*?)</title>', html)[0]
    content = re.findall(r'id="html-reader-body">(.*?)</div>', html, re.S)[0]

    with open(f"{title}.html", "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(content)

if __name__ == "__main__":
    url = input("请输入百度文库的地址：")
    baidu_wenku_spider(url)

该代码使用了 `requests` 库来请求网页，并使用正则表达式提取文档标题和内容，最后保存到本地。注意百度文库有反爬虫措施，如果不加请求头会被识别为爬虫而被拒绝访问。

### 回答2：
使用Python编写一个爬虫程序来爬取百度文库并将其保存到本地是可行的。可以使用爬虫库如Requests、Beautiful Soup等来实现这个功能。

首先，需要导入相关的库。可以使用以下代码来导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后，可以定义一个函数来获取百度文库中的文档内容。以下是一个简单的示例：

def get_baidu_wenku(url):
    # 发送GET请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # 找到文档内容所在的div标签，并获取其文本内容
    doc_content = soup.find('div', class_='doc-reader').text
    
    return doc_content

接下来，可以定义一个函数来保存获取到的文档内容。以下是一个示例：

def save_doc_content(doc_content, file_path):
    # 将文档内容写入本地文件
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(doc_content)

最后，可以编写主程序来调用上述函数，传入百度文库的URL和保存的本地文件路径。以下是一个简单的示例：

def main():
    url = 'https://wenku.baidu.com/view/abcd123456789.html'  # 替换为实际的百度文库URL
    file_path = 'doc.txt'  # 替换为实际的本地文件路径
    
    doc_content = get_baidu_wenku(url)
    save_doc_content(doc_content, file_path)
    
    print('文档保存成功！')

以上是使用Python编写一个简单的爬虫程序来爬取百度文库并保存到本地的示例。根据具体需求，还可以添加更多的功能，例如设置代理、处理页面翻页等。

### 回答3：
使用Python编写一个爬虫来爬取百度文库并保存到本地，可以按照以下步骤：

1. 导入所需的库：使用`requests`库发送HTTP请求，使用`beautifulsoup4`库解析网页内容。

2. 构造请求：通过发送GET请求，获取百度文库的页面内容。

3. 解析页面：使用`beautifulsoup4`库解析页面内容，从中提取需要的信息，比如文档标题、作者、下载链接等。

4. 下载文档：使用`requests`库发送GET请求，下载文档。

5. 保存到本地：将下载的文档保存到指定的本地目录下，可以使用`open`函数创建一个新文件，并将下载的内容写入其中。

下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求
url = "https://wenku.baidu.com/xxxxx"  # 替换为具体的文库页面链接
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
}

# 发送请求并解析页面
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 提取文档信息
title = soup.select(".doc-title")[0].get_text()
author = soup.select(".name")[0].get_text()
download_link = soup.select(".doc-btn-download a")[0]["href"]

# 下载文档
response = requests.get(download_link)
content = response.content

# 保存到本地
with open(title + ".doc", "wb") as f:
    f.write(content)

print("文档已保存到本地。")

需要注意的是，为了模拟浏览器行为，我们在请求头中添加了`User-Agent`字段。此外，在实际应用中，还需要加入错误处理机制、参数验证等内容。

python爬虫实例百度文库

百度文库是一个在线文档分享平台，用户可以在上面上传和下载各种文档。如果你想要使用Python爬虫来获取百度文库上的文档，可以使用以下方法之一：

1. 使用requests库发送GET请求获取文档内容。你可以使用requests库发送GET请求到百度文库的URL，然后解析返回的HTML页面，提取出文档的内容。你可以参考\[2\]中的示例代码，将百度文库的URL替换成你要爬取的文档的URL，然后使用response.text来获取文档的内容。

2. 使用selenium库模拟浏览器行为获取文档内容。如果百度文库的文档是通过JavaScript动态加载的，你可能需要使用selenium库来模拟浏览器行为，确保文档的内容完全加载出来。你可以参考\[1\]中提到的selenium知识点，使用selenium库来打开百度文库的网页，然后获取文档的内容。

无论你选择哪种方法，都需要注意遵守相关网站的使用规则和法律法规，确保你的爬虫行为合法合规。另外，爬取百度文库的文档可能涉及到版权问题，请确保你有合法的使用权或者获得了相关授权。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分享Python7个爬虫小案例（附源码）](https://blog.csdn.net/m0_64336780/article/details/127454511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [10个python爬虫入门实例，学会直接上手项目开发](https://blog.csdn.net/qq470603823/article/details/109242388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]