python爬虫写一个获取百度文库文章的

您好，以下是获取百度文库文章的 Python 爬虫示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的文章 URL
url = "https://wenku.baidu.com/view/xxx.html"

# 通过 requests 发起 GET 请求，获取 HTML 页面
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 获取文章标题
title = soup.select_one("h1.reader_ab_test_wrap").text.strip()

# 获取文章内容
content = "\n".join([p.text.strip() for p in soup.select("div.reader-page > div > div > p")])

# 打印文章标题和内容
print("标题：", title)
print("内容：", content)

请将示例代码中的 `url` 替换成您要爬取的百度文库文章的 URL，然后运行代码即可获取文章标题和内容。注意，爬取他人文章可能侵犯他人知识产权，请遵守法律法规和道德准则。

相关问题

写一个百度文库的python爬虫代码

以下是一个简单的百度文库 Python 爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

doc_url = "https://wenku.baidu.com/view/xxxxx.html"  # 文档的 URL

# 发送 GET 请求获取 HTML 内容
response = requests.get(doc_url)
html_content = response.content

# 解析 HTML 内容获取文档内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
doc_content = soup.find_all('div', class_='reader-txt-layer')[0].text

# 将文档内容保存到本地文件
with open('doc.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(doc_content)

需要注意的是，百度文库有一些反爬措施，如果直接请求文档的 URL，会被重定向到一个带有 token 的 URL。可以通过模拟浏览器行为（例如在请求中加入一些随机的请求头信息）来绕过这些反爬措施。

python爬虫百度文库

Python爬虫可以用于获取百度文库的内容。爬虫的主要步骤包括创建调用方法、获取文章内容和图片、使用set去重、将文档以doc格式保存，将图片以jpg格式保存等。

首先，你可以创建两个调用方法，一个用于获取文章内容，另一个用于获取图片内容。这样可以使得代码更加模块化，方便维护和扩展。

其次，你可以通过输入百度文库的URL链接来尝试获取数据。你可以使用Python的网络库，如Requests或urllib，来发送HTTP请求并获取页面的HTML代码。然后，你可以使用HTML解析库，如BeautifulSoup，来解析HTML代码并提取所需的文章内容和图片链接。

为了避免重复的内容，你可以使用一个set数据结构进行简单的去重。将获取到的内容添加到set中，并在添加之前判断是否已经存在。

最后，你可以将文章内容保存为doc格式的文档，可以使用Python的文档处理库，如python-docx，来创建并保存doc文件。图片可以使用Python的图像处理库，如PIL(Pillow)，将图片保存为jpg格式。

总结来说，用Python爬虫去爬取百度文库的主要步骤包括创建调用方法、获取文章内容和图片、使用set去重、将文档以doc格式保存，将图片以jpg格式保存等。你可以根据这些步骤进行编程实现。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python爬虫——爬取百度文库文章](https://blog.csdn.net/qq_45473744/article/details/104272213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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