org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.lazysimpleserde

时间: 2023-05-01 22:03:11 浏览: 336
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Java-org.apache.hadoop

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b'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.lazysimpleserde' 是Apache Hive中的一个类库模块，用于实现数据的序列化和反序列化。这个模块主要针对简单的数据类型进行处理，可以提高Hive查询的性能和效率。此模块还实现了懒加载机制，可以对大规模数据进行高效处理。
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FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 通过控制台的...

有一个dws.dws_ty_charge_vehicle_class表，它的建表语句是CREATE TABLE dws.dws_ty_charge_vehicle_class( ty_id string COMMENT '统计表主键', map_id string COMMENT '地图ID', ty_date string COMMENT '统计时间(日)' PARTITIONED BY ( dt_class string, mapid string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'，表2的建表语句为CREATE TABLE tmp.public_day( ty_id string COMMENT '统计表主键', map_id string COMMENT '地图ID', ty_date string COMMENT '统计时间(日)' ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'hive 。动态插入分区时 insert overwrite table dws.dws_ty_charge_vehicle_class partition(dt_class,mapid) select ty_id, ty_date, map_id from tmp.fromtpart 会报一个ValidationFailureSemanticException Partition spec {map_id=null, dt_class=null} contains non-partition columns的错误

这个错误是因为你在插入数据时没有指定分区列的值。你需要在INSERT语句中指定分区列的值，例如： INSERT OVERWRITE TABLE dws.dws_ty_charge_vehicle_class PARTITION(dt_class='2022-01-01', mapid='1') ...

org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error running query: org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'date_add(CAST(spark_catalog.test_sql.test5.dt AS DATE), INTERVAL '-5 days')' due to data type mismatch: argument 2 requires (int or smallint or tinyint) type, however, 'INTERVAL '-5 days'' is of interval type.; line 4 pos 7; 'Aggregate [user_id#6379, dt#6378], [user_id#6379, dt#6378, row_number() windowspecdefinition(user_id#6379, dt#6378 ASC NULLS FIRST, specifiedwindowframe(RowFrame, unboundedpreceding$(), currentrow$())) AS rn1#6375, date_add(cast(dt#6378 as date), -5 days) AS dt2#6376] +- SubqueryAlias spark_catalog.test_sql.test5 +- HiveTableRelation [test_sql.test5, org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe, Data Cols: [dt#6378, user_id#6379, age#6380], Partition Cols: [ ..

这个错误是由于Spark SQL中的数据类型不匹配导致的。具体来说，'date_add'函数的第二个参数需要是int、smallint或tinyint类型，但你传入的参数是一个间隔类型的字符串'INTERVAL '-5 days''，因此引发了错误。...
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