设目标分布为 π(x,y)∝y^(x+ɑ-1)*(1-y)^(n-x+β-1),x=0,1,⋯,n,0<=y<=1，则X|Y∼B(n, y)（注：二项分布）, Y|X∼Beta(x + α, n − x + β)（注：Beta分布）。易见Y 的边缘分布为Beta(α, β)。用Gibbs 抽样方法模拟生成(X, Y) 的样本（链）。给出相应的minitab软件代码。

以下是使用Minitab软件实现Gibbs抽样方法模拟生成(X, Y)的代码：

# 定义目标分布
let a = 1
let b = 1
let n = 10

# 定义初始值
let x = 0
let y = 0.5

# 定义抽样函数
function sample_x(y)
  let x = rbinom(1, n, y)
  x
endfunction

function sample_y(x)
  let y = rbeta(1, x+a, n-x+b)
  y
endfunction

# 进行Gibbs抽样
let samples = Matrix(1000, 2)
for i = 1 to 1000
  let x = sample_x(y)
  let y = sample_y(x)
  let samples[i,] = [x, y]
endfor

# 绘制样本分布
Minitab> Plot C1*C2 'Gibbs抽样结果' 'X' 'Y'.

在这个代码中，首先定义了目标分布的参数a、b和n。然后，通过定义初始值x和y，以及抽样函数sample_x(y)和sample_y(x)，来实现Gibbs抽样。最后，通过迭代进行抽样，并将得到的样本存储在samples矩阵中。最后，使用Plot函数绘制样本分布。

请注意，这只是一个简单的实现，仅供参考。在实际应用中，需要根据具体的问题进行适当的调整。同时，Minitab软件的代码书写格式与R语言略有不同，需要注意相应的语法规则。