（3） 序列相似度检测法

序列相似度检测法是一种常用的文本相似度检测方法，它可以比较两个文本序列的相似程度。其中，最经典的应用是比较两个 DNA 序列的相似度。

在文本领域，序列相似度检测法的原理是将两个文本序列转化为向量空间模型，然后计算它们之间的余弦相似度。余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来衡量它们之间的相似程度。余弦相似度的取值范围是[-1, 1]，值越接近1说明两个向量越相似，值越接近-1说明两个向量越不相似，值为0说明两个向量完全无关。

序列相似度检测法的优点是比较简单，易于实现，适用于大规模文本的比较。但是它的缺点是无法捕捉到文本语义上的相似性，因此在处理含义相似但表达方式不同的文本时，可能会出现误判。