opencv cuda加速需要都用多少显存

使用OpenCV CUDA加速需要使用一定量的显存。具体需要多少显存取决于使用的算法和数据大小。

在OpenCV中，使用cv::cuda::GpuMat类来管理CUDA内存。这个类的大小取决于图像的大小和通道数。例如，一个640x480的RGB图像需要占用约900KB的显存，一个1920x1080的RGB图像需要占用约6MB的显存。

此外，还需要考虑在算法中使用的CUDA内存。一些算法需要在设备上分配额外的显存来存储中间结果，这些显存需要在算法执行期间保持不变。这些显存的大小取决于算法的实现和输入数据的大小。

因此，为了使用OpenCV CUDA加速，需要根据实际情况来确定需要多少显存。可以使用GPU内存分析工具来帮助估算显存使用情况。