train_test_split给出完整函数
时间: 2023-11-11 09:03:17 浏览: 49
以下是train_test_split函数的完整函数原型和说明:
```python
sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays, test_size=None, train_size=None, random_state=None, shuffle=True, stratify=None)
```
函数说明:将数据集细分为训练集和测试集。
参数说明:
- *arrays:待划分的数据集,可以是列表、numpy数组、scipy稀疏矩阵或pandas的数据。
- test_size:测试集占比,默认为0.25。
- train_size:训练集占比,默认为None,此时train_size=1-test_size。
- random_state:随机数种子,用于随机划分数据集。
- shuffle:是否在划分数据集之前对数据进行洗牌,默认为True。
- stratify:是否按照原始数据集中的类别比例来划分数据集,默认为None。
示例代码:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np
X, y = np.arange(10).reshape((5, 2)), range(5)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
print(X_train)
print(y_train)
print(X_test)
print(y_test)
```
输出结果:
```
[[4 5]
[0 1]
[6 7]]
[2, 0, 3]
[[2 3]
[8 9]]
[1, 4]
```
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