train_test_split函数用法
时间: 2023-10-04 13:05:07 浏览: 93
一个Split函数用法
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train_test_split函数是sklearn库中的一个函数,用于将数组或矩阵拆分为随机的训练集和测试集。它是一个方便实用的工具,可以将数据拆分为训练集和测试集,并提供了一些参数来控制拆分的方式。train_test_split函数的用法如下:
train_test_split(*arrays, test_size=None, train_size=None, random_state=None, shuffle=True, stratify=None)
其中,*arrays是要拆分的数组或矩阵,test_size和train_size是指定测试集和训练集的大小,random_state是随机数种子,shuffle表示是否在拆分前对数据进行洗牌,stratify用于指定按照某个变量的比例进行分层拆分。
在使用train_test_split函数之前,需要先导入该函数,可以使用以下语句导入该函数:
from sklearn.model_selection import train_test_split
然后可以根据需要指定参数并调用该函数,将数据拆分为训练集和测试集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [train_test_split()函数用法](https://blog.csdn.net/sweet_tea_/article/details/128549644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中导入 train_test_split提示错误的解决](https://download.csdn.net/download/weixin_38599518/14841399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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