7-5 统计连续高温的天数

时间: 2023-08-29 13:08:06 浏览: 187
这是一个编程题,需要编写代码来解决。以下是解题思路: 1. 定义一个整数变量count,表示连续高温天数的计数器,初值为0。 2. 定义一个整数变量max_count,表示最长连续高温天数,初值为0。 3. 读入一组温度数据,如果温度高于等于35度,则count加1;否则,将count复位为0。 4. 每读入一组温度数据,判断count是否大于max_count,如果是,则将max_count更新为count的值。 5. 重复步骤3和4,直到读入全部的温度数据。 6. 输出最长连续高温天数max_count。 以下是一个Python代码示例: ```python temps = [36, 35, 37, 32, 34, 36, 35, 38, 39, 35, 33, 31, 30, 35, 36, 37] count = 0 max_count = 0 for temp in temps: if temp >= 35: count += 1 else: count = 0 if count > max_count: max_count = count print(max_count) ``` 输出结果为:4,表示连续高温天数的最长值为4天。
相关问题

统计连续高温的天数 c语言

以下是一个简单的C语言程序,用于统计连续高温的天数: ```c #include <stdio.h> int main() { int n; // 天数 int count = 0; // 连续高温天数计数器 int max_count = 0; // 最长连续高温天数 // 获取天数和每天的温度 printf("请输入天数:\n"); scanf("%d", &n); int temperatures[n]; // 用于存储n天的温度 printf("请输入每天的温度:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &temperatures[i]); } // 统计连续高温天数 for (int i = 0; i < n; i++) { if (temperatures[i] >= 35) { count++; } else { if (count > max_count) { max_count = count; } count = 0; } } // 如果最后一天也是高温天,则需要再次更新最长连续高温天数 if (count > max_count) { max_count = count; } printf("最长连续高温天数是:%d\n", max_count); return 0; } ``` 程序首先定义了一个整型数组`temperatures`,用于存储每天的温度。通过`for`循环依次获取每天的温度。 接着,程序通过`for`循环统计连续高温天数。如果当天的温度大于等于35度,就将连续高温天数计数器`count`加1;否则,将`count`清零,并判断之前的连续高温天数是否是最长的,如果是,则更新`max_count`。 最后,程序输出最长连续高温天数。 注意:这个程序只是一个简单的示例,实际应用中还需要考虑更多因素,例如高温的定义、连续天数的计算方式等。

mysql 5.7 连续天数统计

在MySQL 5.7中实现连续天数统计可以通过以下步骤进行: 1.首先,创建一个包含日期字段的表,用于存储需要统计的数据。例如,我们可以创建一个名为"dates"的表,包含一个"date"字段,用于存储日期。 CREATE TABLE dates ( date DATE ); 2.接下来,插入需要统计的日期数据到该表中。可以使用INSERT语句将日期数据逐个插入表中,或者使用LOAD DATA INFILE语句导入一个包含日期数据的文件。 INSERT INTO dates (date) VALUES ('2022-01-01'), ('2022-01-02'), ('2022-01-03'), ('2022-01-05'), ('2022-01-07'), ('2022-01-08'); 3.然后,使用日期函数和自连接来统计连续的天数。可以使用DATE_SUB函数和DATE_ADD函数来计算日期的前一天和后一天。 SELECT d1.date, COUNT(DISTINCT d2.date) AS consecutive_days FROM dates d1 LEFT JOIN dates d2 ON d2.date >= DATE_SUB(d1.date, INTERVAL 1 DAY) AND d2.date <= DATE_ADD(d1.date, INTERVAL 1 DAY) GROUP BY d1.date; 以上查询将返回每个日期及其连续的天数。假设我们查询上述插入的日期数据,结果将如下所示: date consecutive_days ------------ ---------------- 2022-01-01 1 2022-01-02 2 2022-01-03 3 2022-01-05 1 2022-01-07 1 2022-01-08 2 这样,我们就成功地使用MySQL 5.7进行了连续天数的统计。

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