多个特征无量纲化目的是什么

将多个特征无量纲化的目的是为了消除特征之间的量纲和单位的影响，使得不同单位或量纲的特征能够具有可比性。这样做的好处有：

1. 提高模型的收敛速度：无量纲化可以使得不同特征的值域范围相同，减小了特征值之间的数量级差异，使得模型更容易收敛。

2. 减少模型过拟合：一些机器学习算法（如kNN、SVM等）对特征的尺度比较敏感，如果不做无量纲化，那么特征值的尺度差异会导致模型过拟合。

3. 更好的可解释性：无量纲化后的特征更容易解释和理解，可以更好地帮助我们理解特征之间的关系和对模型的影响。