class Solution { public boolean hasAlternatingBits(int n) { int a = n ^ (n >> 1); return (a & (a + 1)) == 0; } } 能给我解释一下这段代码的意思吗

我可以回答这个问题。这段代码是一个 Java 语言的解决方案，用于判断一个整数是否具有交替位模式。具体来说，它通过将该整数与其右移一位的结果进行异或运算，得到一个新的整数 a。如果 a 的二进制表示中只包含 1，那么原整数就是具有交替位模式的。

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class Solution { public boolean isPalindrome(int x) { if(x<0||(x%10==0&&x!=0)) { return false; } int number=0; while(x>number) { number=number*10+x%10; x/=10; } return x==number||x==number/10; } }向我解释一下这段代码详细一些

这段代码是用来判断一个整数是否为回文数（即正序和倒序读都相同的数）的。

首先，判断整数是否小于0或者末尾为0且不为0的情况，这些情况都不可能是回文数，因此直接返回false。

然后，定义一个变量number用来存储逆序后的数字，初始值为0。

接下来进行循环，每次将x的末位数字加到number的末位，并将x除以10去掉末位。当x小于等于number时，说明已经处理了一半或一半以上的数字，此时如果x等于number或者x等于number除以10（因为中间位不影响回文数的判断），则说明该整数是回文数，返回true。

如果循环结束后仍然没有返回true，则说明该整数不是回文数，返回false。

总体来说，这段代码的思路比较巧妙，利用了数字的逆序来进行判断，避免了将整个数字反转后再进行比较的复杂操作。

import java.util.*; public class 1450 { static int N, M; static int[] dist; static boolean[] visited; static List<Edge>[] graph; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); N = sc.nextInt(); M = sc.nextInt(); dist = new int[N + 1]; visited = new boolean[N + 1]; graph = new List[N + 1]; for (int i = 1; i <= N; i++) { graph[i] = new ArrayList<>(); } for (int i = 0; i < M; i++) { int a = sc.nextInt(); int b = sc.nextInt(); int c = sc.nextInt(); graph[a].add(new Edge(b, c)); graph[b].add(new Edge(a, c)); } int start = sc.nextInt(); int end = sc.nextInt(); int res = dijkstra(start, end); if (res == Integer.MAX_VALUE) { System.out.println("No solution"); } else { System.out.println(res); } } private static int dijkstra(int start, int end) { Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE); dist[start] = 0; PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>(); pq.offer(new Node(start, 0)); while (!pq.isEmpty()) { Node curr = pq.poll(); int u = curr.vertex; if (visited[u]) { continue; } visited[u] = true; if (u == end) { return dist[end]; } for (Edge edge : graph[u]) { int v = edge.to; int w = edge.weight; if (!visited[v] && dist[u] != Integer.MAX_VALUE && dist[u] + w < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + w; pq.offer(new Node(v, dist[v])); } } } return Integer.MAX_VALUE; } } class Node implements Comparable<Node> { int vertex; int dist; public Node(int vertex, int dist) { this.vertex = vertex; this.dist = dist; } @Override public int compareTo(Node o) { return this.dist - o.dist; } } class Edge { int to; int weight; public Edge(int to, int weight) { this.to = to; this.weight = weight; } }解释该代码

这是一个使用 Dijkstra 算法求解最短路径的 Java 代码。该代码的输入包括节点数 N、边数 M、每条边的起点、终点和边权，以及起点 start 和终点 end，输出为起点到终点的最短路径长度。

代码中使用了一个 Node 类表示节点和距离，一个 Edge 类表示边和边权，一个 graph 数组存储每个节点连接的边，一个 dist 数组存储每个节点到起点的距离，一个 visited 数组存储每个节点是否被访问过。在 dijkstra 方法中，使用优先队列 pq 存储每个节点和距离的 Node 对象，每次取出队列中距离最小的节点 curr，将其标记为 visited，如果该节点为终点则返回其到起点的距离，否则遍历其连接的所有边，更新每个边的终点节点 v 的距离，如果 v 未被访问过且起点到 u 的距离加上 u 到 v 的边权小于当前 dist[v]，则更新 dist[v] 并将 v 和新的距离加入队列 pq。

注意，该代码的节点编号从 1 开始，使用了 Java 的 List、PriorityQueue 等数据结构，以及 Arrays.fill、Scanner 等 Java 内置函数。