class Solution { int maxn = 20005; //根据坐标范围而定 int[] father = new int[maxn]; // 并查集初始化 public void init(){ Arrays.fill(father , -1); } // 并查集里寻根的过程 public int find(int u){ return father[u] == -1 ? u : find(father[u]); } // 将 v -> u 这条边加入并查集 public void union(int u , int v){ int rootu = find(u); int rootv = find(v); if(rootu != rootv){ father[rootv] = rootu; } } // 判断 u 和 v 是否找到同一个根 public boolean same(int u , int v){ return find(u) == find(v); } public int removeStones(int[][] stones) { init(); for(int[] stone : stones){ union(stone[0] , stone[1] + 10000); } Map<Integer , Boolean> umap = new HashMap<>(); for(int[] stone : stones){ umap.put(find(stone[0]) , true); umap.put(find(stone[1] + 10000) , true); } return stones.length - umap.size(); } }

这是一段 Java 代码，用于移除一组石头中的冗余石头。它使用并查集来判断两个石头是否在同一个连通块中。具体来说，它将每个石头的行和列看作一个节点，并将它们连接起来，最后统计连通块的数量。移除的石头数量等于总石头数量减去连通块数量。

我可以回答这个问题。

相关问题

#include <iostream>#include <ctime>#include <cstdlib>using namespace std;const int MAXN = 500; // 需要排序的数组大小const int MAXV = 2000; // 随机数的最大值// 直接插入排序void insertSort(int a[], int

Sure, I can help you with that. The code you provided is written in C++ and it seems to be implementing the insertion sort algorithm. Insertion sort is a simple sorting algorithm that works by repeatedly inserting elements into a sorted portion of the array.

Here's the complete implementation of the insertion sort algorithm based on the code you provided:

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cstdlib>

using namespace std;

const int MAXN = 500;  // Size of the array to be sorted
const int MAXV = 2000; // Maximum value for random numbers

// Function to generate random numbers
void generateRandomArray(int a[], int n) {
    srand(time(0));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        a[i] = rand() % MAXV;
    }
}

// Function to print the array
void printArray(int a[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

// Insertion sort implementation
void insertionSort(int a[], int n) {
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int key = a[i];
        int j = i - 1;
        
        while (j >= 0 && a[j] > key) {
            a[j + 1] = a[j];
            j--;
        }
        
        a[j + 1] = key;
    }
}

int main() {
    int arr[MAXN];
    
    // Generate random array
    generateRandomArray(arr, MAXN);
    
    cout << "Original array: ";
    printArray(arr, MAXN);
    
    // Sort the array using insertion sort
    insertionSort(arr, MAXN);
    
    cout << "Sorted array: ";
    printArray(arr, MAXN);
    
    return 0;
}

This code generates a random array of size `MAXN` with values ranging from 0 to `MAXV`. It then sorts the array using the insertion sort algorithm and prints the original and sorted arrays.

Let me know if you have any further questions or if there's anything else I can assist you with!

优化这段代码：#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; int w[MAXN]; // 存放每堆石子的数量 int sum[MAXN];// 存放前缀和 int dp[MAXN][MAXN];// dp数组 int main() { int n; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> w[i]; sum[i] = sum[i - 1] + w[i]; // 计算前缀和 } for (int len = 2; len <= n; len++) // 枚举子区间长度 { for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i++) // 枚举子区间起点 { int j = i + len - 1; // 子区间终点 dp[i][j] = INT_MAX; // 初始化为最大值 for (int k = i; k < j; k++) // 枚举区间分割点 { dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j] + sum[j] - sum[i - 1]); } } } cout << dp[1][n] << endl; // 输出最小花费 return 0; } 输入格式为第一行第一行两个正整数n（n≤100000）和k，表示有n堆石子，每次至少选2堆、至多选k堆石子合并。第二行有n个数，分别表示每堆石子的个数

这段代码是求解将n堆石子合并成一堆的最小代价，可以使用区间DP进行优化。

优化后的代码如下所示：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;
int w[MAXN]; // 存放每堆石子的数量
int sum[MAXN];// 存放前缀和
int dp[MAXN][MAXN];// dp数组

int main() {
    int n, k;
    cin >> n >> k;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> w[i];
        sum[i] = sum[i - 1] + w[i]; // 计算前缀和
    }

    memset(dp, 0x3f, sizeof(dp)); // 初始化为最大值
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        dp[i][i] = 0; // 单个区间的代价为0
    }

    for (int len = 2; len <= n; len++) { // 枚举子区间长度
        for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i++) { // 枚举子区间起点
            int j = i + len - 1; // 子区间终点
            for (int s = i; s < j; s++) { // 枚举区间分割点
                for (int t = 2; t <= k && s + t - 1 <= j; t++) { // 枚举合并堆数
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][s] + dp[s + 1][s + t - 1] + dp[s + t][j] + sum[j] - sum[i - 1]);
                }
            }
        }
    }

    cout << dp[1][n] << endl; // 输出最小花费
    return 0;
}

主要的优化点如下：

1. 添加了一个变量k，表示每次至多选k堆石子合并。
2. 初始化dp数组时，只有单个区间的代价为0，其他值均为最大值。
3. 在枚举区间分割点时，增加了一个循环，枚举合并的堆数。