flask 使用redis 工程化的写法

在 Flask 中使用 Redis，可以使用 Redis 的 Python 客户端库 `redis-py`。下面是一个工程化的 Flask 应用中使用 Redis 的示例代码：

from flask import Flask, jsonify
import redis

app = Flask(__name__)
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

@app.route('/user/<username>')
def get_user(username):
    user_data = redis_client.get(username)
    if user_data:
        return jsonify({'data': user_data.decode('utf-8')})
    else:
        # 如果 Redis 中没有缓存该用户数据，则从数据库中获取并缓存到 Redis
        user_data = get_user_data_from_database(username)
        redis_client.set(username, user_data)
        return jsonify({'data': user_data})

def get_user_data_from_database(username):
    # 实现从数据库中获取用户数据的逻辑
    pass

上面的示例代码中，我们首先导入了 Flask 和 Redis 库。接着创建了一个 Flask 应用和一个 Redis 客户端实例，并使用 `@app.route` 装饰器定义了一个路由，用于获取指定用户的数据。

在路由函数中，我们首先尝试从 Redis 中获取对应用户的数据，如果 Redis 中存在缓存，则直接返回缓存的数据；否则，我们从数据库中获取用户数据，并将其缓存到 Redis 中，并返回获取到的数据。

这样，在后续的请求中，如果有其他请求需要获取同一个用户的数据，我们就可以直接从 Redis 中获取，避免了频繁地访问数据库，提高了应用的性能。

当然，上面的示例代码只是一个简单的示例，实际使用过程中，我们还需要考虑 Redis 的连接池、异常处理等问题，以及在多线程环境下的并发访问问题。