QT,C++的小波分析程序
时间: 2023-10-10 14:06:49 浏览: 172
以下是一个简单的小波分析程序,使用C语言编写。
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define N 8 //小波分析的级数
void dwt(double* x, int n, int dwt_type);
void idwt(double* x, int n, int dwt_type);
int main()
{
double x[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; //输入信号
int n = sizeof(x) / sizeof(double); //信号长度
dwt(x, n, 1); //进行小波分析
printf("小波系数:");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%f ", x[i]);
}
printf("\n");
idwt(x, n, 1); //进行小波重构
printf("重构信号:");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%f ", x[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
void dwt(double* x, int n, int dwt_type)
{
double h[] = {0.4829629131445341, 0.8365163037378079, 0.2241438680420134, -0.1294095225512604}; //低通滤波器系数
double g[] = {0.1294095225512604, 0.2241438680420134, -0.8365163037378079, 0.4829629131445341}; //高通滤波器系数
double* y = (double*)malloc(sizeof(double) * n); //分解后的低频部分
double* z = (double*)malloc(sizeof(double) * n); //分解后的高频部分
for (int k = 0; k < N; k++) {
int m = n / pow(2, k + 1); //当前分解级数下,每个子序列的长度
for (int i = 0; i < m; i++) {
y[i] = 0;
z[i] = 0;
for (int j = 0; j < 4; j++) {
int idx = (i * 2 + j) % n;
y[i] += h[j] * x[idx];
z[i] += g[j] * x[idx];
}
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
x[i] = y[i];
x[i + m] = z[i];
}
}
free(y);
free(z);
}
void idwt(double* x, int n, int dwt_type)
{
double h[] = {0.4829629131445341, 0.8365163037378079, 0.2241438680420134, -0.1294095225512604}; //低通滤波器系数
double g[] = {0.1294095225512604, 0.2241438680420134, -0.8365163037378079, 0.4829629131445341}; //高通滤波器系数
double* y = (double*)malloc(sizeof(double) * n); //分解后的低频部分
double* z = (double*)malloc(sizeof(double) * n); //分解后的高频部分
for (int k = N - 1; k >= 0; k--) {
int m = n / pow(2, k + 1); //当前重构级数下,每个子序列的长度
for (int i = 0; i < m; i++) {
y[i] = x[i];
z[i] = x[i + m];
}
for (int i = 0; i < n; i += 2) {
int idx1 = i / 2;
int idx2 = (i / 2 + m) % n;
x[i] = h[0] * y[idx1] + h[1] * y[(idx1 + m) % n] + h[2] * z[idx1] + h[3] * z[(idx1 + m) % n];
x[i + 1] = g[0] * y[idx2] + g[1] * y[(idx2 + m) % n] + g[2] * z[idx2] + g[3] * z[(idx2 + m) % n];
}
}
free(y);
free(z);
}
```
说明:
- `dwt()`函数实现小波分析,`idwt()`函数实现小波重构。
- 该程序使用Daubechies4小波基函数进行小波分析和重构。
- 程序中,输入信号长度必须是2的整数次幂,否则会出现错误。
- 该程序仅作为示例,实际应用中需要根据具体情况选择合适的小波基函数和分解级数。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)