pandas找出缺失值所在的行

可以使用 Pandas 的 isnull() 方法来找出缺失值，再通过 any() 方法得到缺失值所在的行。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})

# 找出缺失值所在的行
null_rows = df[df.isnull().any(axis=1)]

print(null_rows)

输出：

     A    B
2  NaN  7.0
1  2.0  NaN

这个例子中，isnull() 方法返回一个布尔型的数据帧，表示每个元素是否为空值。然后，any() 方法沿着行方向（axis=1）查找是否有至少一个缺失值，返回一个布尔型的 Series，表示每行是否有缺失值。最后，我们用这个 Series 来过滤原数据帧，得到仅包含缺失值的行。