uniapp使用vedio报错Uncaught (in promise) DOMException: The element has no supported sources.

这个错误通常是由于视频路径不正确或视频格式不受支持引起的。请检查以下几点：

1. 确认视频路径是否正确，可以在浏览器中直接访问视频路径，看是否能够正常播放。

2. 确认视频格式是否受支持，不同浏览器支持的视频格式不同。可以将视频转换为常用的格式（如 mp4）。

3. 确认在uniapp中使用video组件时是否有设置src属性，如果没有设置则会出现该错误。可以尝试给video组件设置src属性值。

如果以上几点都没有问题，还是无法解决问题，可以提供更详细的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

uniapp的vedio怎么播放本地视频

你可以使用uni-app自带的`uni.createVideo` API进行本地视频的播放。以下是一个示例代码：

<template>
  <view>
    <video id="myVideo" :src="videoSrc" controls></video>
  </view>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      videoSrc: '/static/videos/myVideo.mp4' // 本地视频地址
    }
  }
}
</script>

在上面的代码中，我们使用了`<video>`标签来展示视频，设置了`src`属性为本地视频的路径，同时添加了`controls`属性来让用户可以控制视频的播放和暂停。在实际使用中，你需要将`videoSrc`替换为你自己的本地视频路径。

下面是我的函数，在进else时会报刚刚的错误： def slot_vedioOpen(self): if self.flag_vedio_isOpen == False: self.flag_vedio_isOpen = True self.btn_videoOpen.setText("关闭视频") self.cap = cv2.VideoCapture(0) # 获取画面的宽度和高度 width = int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) while True: ret, frame = self.cap.read() frame = cv2.flip(frame, 1) frame.flags.writeable = False frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # results = hands.process(frame) # process()是手势识别最核心的方法，通过调用这个方法，将窗口对象作为参数，mediapipe就会将手势识别的信息存入到res对象中 frame.flags.writeable = True frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("virtual drag", frame) # 0xff==27表示esc键退出 if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27: break else: self.btn_videoOpen.setText("开启视频") self.flag_vedio_isOpen = False self.cap.release() # cv2.destroyAllWindows()

这个错误一般是因为 OpenCV 没有成功地读取摄像头的图像帧导致的。你可以通过检查 `ret` 的值来判断是否成功读取了图像帧。在你的代码中，可以将 `while True:` 后面的代码改成以下内容：

while True:
    ret, frame = self.cap.read()
    if not ret:
        continue
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    # ...

这样，如果读取图像帧失败，就会跳过后续的代码，继续进行下一次循环。这可能会导致视频播放不流畅，但能够避免程序因为读取失败而崩溃。