《深度学习在图像处理中的应用》
时间: 2023-08-10 19:09:33 浏览: 92
《深度学习在图像处理中的应用》是一本介绍深度学习在图像处理领域应用的书籍。书中涵盖了深度学习在图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、图像生成等方面的应用。同时,书中还介绍了深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络以及生成对抗网络等模型,并且给出了实现代码和实验结果。该书适合对深度学习和图像处理感兴趣的读者阅读。
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深度学习在图像处理中的应用
《深度学习在图像处理中的应用》是一本介绍深度学习在图像处理领域应用的书籍。书中涵盖了深度学习在图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、图像生成等方面的应用。同时,书中还介绍了深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络以及生成对抗网络等模型,并且给出了实现代码和实验结果。该书适合对深度学习和图像处理感兴趣的读者阅读。
《深度学习在图像处理中的应用》相关书籍
以下是一些深度学习在图像处理中的应用方面的书籍推荐:
1. 《深度学习》(作者:Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville):这本书是深度学习领域中的经典著作,其中包含了大量的图像处理应用的案例和实现。
2. 《Python深度学习》(作者:Francois Chollet):这本书以TensorFlow为基础,探讨了深度学习在图像处理中的应用。书中还包含了一些实际案例和代码实现。
3. 《深度学习入门之PyTorch》(作者:陈云):这本书是介绍PyTorch框架的,其中包含了很多深度学习在图像处理中的案例和实现。
4. 《深度学习与计算机视觉》(作者:Adrian Rosebrock):这本书主要介绍了深度学习在计算机视觉领域的应用,其中包含了很多图像处理方面的案例和实现。
5. 《深度学习入门之TensorFlow》(作者:谷歌工程师):这本书主要介绍了TensorFlow框架,其中也包含了深度学习在图像处理中的应用案例和实现。
以上是一些比较经典的深度学习在图像处理中的应用方面的书籍推荐,希望能对你有所帮助。
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