you must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz (see instructions at https://graphviz.gitlab.io/download/) for plot_model to work.

### 回答1：
你必须安装 Pydot（`pip install pydot`）和 Graphviz（参见 https://graphviz.gitlab.io/download/ 的说明）才能使 plot_model 生效。

### 回答2：
在深度学习过程中，我们经常需要使用到模型可视化工具，以便更好地了解模型的结构和流程。在使用Keras框架构建深度学习模型时，如果需要使用plot_model函数进行模型可视化，就必须安装pydot和graphviz库。否则将无法使用该函数进行模型可视化。

pydot是一个Python库，它提供了一种简单的方式来绘制各种图形。它的作用是将Keras模型转换为Graphviz图形，并输出到文件或内存中。安装pydot库非常简单，只需使用pip命令进行安装即可：pip install pydot。

graphviz是一个开源的图形可视化软件包，它可以帮助我们可视化数据结构和模型。在深度学习中，我们通常使用Graphviz来显示神经网络架构。通过安装Graphviz库，我们可以将Pydot生成的Graphviz文件转换为图片格式或显示在屏幕上。

要安装Graphviz库，可以按照以下步骤进行：

- 在Graphviz官网(https://graphviz.gitlab.io/download/)上下载对应的安装程序。
- 安装Graphviz二进制文件。
- 将Graphviz安装路径添加到系统环境变量中。

安装完毕之后，我们就可以使用plot_model函数进行深度学习模型可视化了。

总之，对于需要使用plot_model函数进行模型可视化的用户，必须要安装pydot和Graphviz库。安装过程非常简单，只需要遵循相应的步骤即可。通过模型可视化，我们可以更加直观地了解模型结构，有助于我们进行模型优化和改进。

### 回答3：
在使用plot_model工具绘制神经网络模型时，如果出现“you must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz (see instructions at https://graphviz.gitlab.io/download/) for plot_model to work.”的提示，意味着需要安装pydot和graphviz库才能正常使用。

首先，我们需要安装pydot库。Pydot是一个Python库，可以将Python对象序列化为Graphviz格式文件，用于绘制图形化表示。可以通过使用pip命令进行安装。具体安装方法为：在命令行中输入“pip install pydot”，等待安装完成即可。

其次，我们需要安装graphviz。Graphviz是一组开源工具，使用Graphviz可以将文本文件转换为图形格式，包括PDF，SVG，PNG和Graphviz格式等。与pydot库配合使用，可以将模型可视化。具体安装方法请查看https://graphviz.gitlab.io/download/。需要根据不同的操作系统和版本下载相应的二进制文件。

安装完pydot和graphviz之后，我们就可以使用plot_model工具直观地展示神经网络的结构，方便我们更好地分析模型、调整参数和预测结果。