2023-07-16 15:16:51.090266: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 Traceback (most recent call last): File "D:/python-project/ML_Model.py", line 158, in <module> model = get_model(num_inputs,num_outputs,6,40) File "D:/python-project/ML_Model.py", line 68, in get_model keras.utils.plot_model(model, 'ml_model.png', show_shapes=True) File "D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\vis_utils.py", line 283, in plot_model dpi=dpi) File "D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\vis_utils.py", line 110, in model_to_dot raise ImportError('Failed to import pydot. You must install pydot' ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work. 这个问题怎么解决

这个错误是由于缺少 `pydot` 和 `graphviz` 库导致的。`pydot` 用于绘制模型图像，而 `graphviz` 则是 `pydot` 的依赖项。

要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 `pydot` 和 `graphviz`。您可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它们：

   pip install pydot

   pip install graphviz

2. 确保您的系统中已经正确安装了 `graphviz` 软件。您可以从[Graphviz 官方网站](https://graphviz.org/download/)下载并安装适合您操作系统的版本。

3. 安装完成后，重新运行您的代码，应该就可以正常绘制模型图像了。

请注意，如果您使用的是 Windows 系统，在安装完 `graphviz` 后，还需要将其添加到系统的 PATH 环境变量中，以便 Python 能够正确访问它。安装完成后，您可能需要重启计算机才能使更改生效。

另外，如果您不需要绘制模型图像，可以将代码中的这一行注释掉或删除掉：

keras.utils.plot_model(model, 'ml_model.png', show_shapes=True)

这样就不会再出现这个错误了。

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i tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] this tensorflow binary

这是一个TensorFlow二进制文件的警告信息，提示当前使用的是CPU版本的TensorFlow。CPU版本的TensorFlow是为在没有GPU的计算机上运行而设计的。CPU特征保护是TensorFlow在运行时检测CPU硬件特性的机制。

该警告信息的完整内容可能为：“I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”，意思是你的CPU支持AVX和AVX2指令集，但该TensorFlow二进制文件不是使用这些指令集编译的。

AVX（高级向量扩展）和AVX2是一种CPU指令集，用于指导CPU执行某些计算任务，从而提高性能。如果你的CPU支持这些指令集，建议使用相应的TensorFlow二进制文件，以充分利用CPU的计算能力。否则，使用不支持的指令集编译的TensorFlow二进制文件可能会导致性能下降。

要解决这个警告，你可以考虑以下两种方法：
1. 使用适用于你的CPU的TensorFlow二进制文件，从而充分利用CPU的计算能力。
2. 忽略这个警告，使用当前的TensorFlow二进制文件继续运行。这种情况下，TensorFlow将使用较低级别的指令集执行计算任务，性能可能会略有降低。

总之，这个警告提醒你当前使用的是CPU版本的TensorFlow，而你的CPU支持一些高级指令集，从而可能无法充分发挥CPU的计算能力。你可以根据自己的需求选择是否采取措施来解决这个问题。

2023-07-14 07:37:44.835091: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.

您好！这是关于 TensorFlow 的另一条提示消息，它说明您正在使用的 TensorFlow 二进制文件已经针对可用的 CPU 指令进行了优化，以在性能关键的操作中提高效率。这意味着 TensorFlow 将尽可能地利用您的 CPU 的功能来提高计算性能。这是 TensorFlow 在运行时自动检测并使用适当的优化策略的一部分。