2023-06-11 22:30:11.292060: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations. To enable the following instructions: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 AVX_VNNI FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

这是 TensorFlow 在运行时输出的信息，表明 TensorFlow 的二进制文件是针对 CPU 进行优化的，并提示你可以通过重新编译 TensorFlow 来启用一些指令集，以在某些操作中获得更好的性能表现。

这个信息并不是错误，而是一个通知，告诉你当前 TensorFlow 的二进制文件是如何编译的。如果你想启用更多的指令集，可以按照提示重新编译 TensorFlow，或者使用已经编译好的 TensorFlow 版本。

如果你不确定如何重新编译 TensorFlow 或者如何使用已经编译好的 TensorFlow 版本，你可以参考 TensorFlow 的官方文档，或者在 TensorFlow 的社区中寻求帮助。

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pyswarms.single.global_best: 0%| |0/502023-06-12 09:15:36.800789: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2023-06-12 09:15:37.280722: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1510] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 9426 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 8.6 2023-06-12 09:15:37.633600: I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:185] None of the MLIR Optimization Passes are enabled (registered 2) 2023-06-12 09:15:38.355549: F .\tensorflow/core/util/gpu_launch_config.h:129] Check failed: work_element_count > 0 (0 vs. 0)

这是 TensorFlow 在运行过程中出现的错误提示，其中包含了一些调试信息。具体的错误原因需要根据错误提示的上下文来确定。

首先，提示中指出了 TensorFlow 二进制文件是使用 oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 进行优化的，以及成功创建了一个名为 "NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti" 的 GPU 设备，并分配了 9426 MB 的显存。这些信息是 TensorFlow 运行环境的基本配置。

其次，提示中指出了 MLIR 优化 passes 没有启用，这可能会导致 TensorFlow 在编译和优化模型时效率较低。

最后，提示中指出了一个运行时错误，具体错误原因是操作的工作元素数量为 0，导致无法继续运行。这个错误可能是由于输入数据为空或者某些操作参数设置不当导致的。需要根据错误提示的上下文来确定具体的操作和输入数据，然后检查输入数据是否为空，并在必要时进行处理或者调整操作参数。

如果你无法解决这个错误，可以尝试更新 TensorFlow 或者在 TensorFlow 的 GitHub 上提交 issue 寻求帮助。

2023-07-14 07:37:44.835091: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.

您好！这是关于 TensorFlow 的另一条提示消息，它说明您正在使用的 TensorFlow 二进制文件已经针对可用的 CPU 指令进行了优化，以在性能关键的操作中提高效率。这意味着 TensorFlow 将尽可能地利用您的 CPU 的功能来提高计算性能。这是 TensorFlow 在运行时自动检测并使用适当的优化策略的一部分。