2023-06-11 22:30:11.292060: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations. To enable the following instructions: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 AVX_VNNI FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

这是 TensorFlow 在运行时输出的信息，表明 TensorFlow 的二进制文件是针对 CPU 进行优化的，并提示你可以通过重新编译 TensorFlow 来启用一些指令集，以在某些操作中获得更好的性能表现。

这个信息并不是错误，而是一个通知，告诉你当前 TensorFlow 的二进制文件是如何编译的。如果你想启用更多的指令集，可以按照提示重新编译 TensorFlow，或者使用已经编译好的 TensorFlow 版本。

如果你不确定如何重新编译 TensorFlow 或者如何使用已经编译好的 TensorFlow 版本，你可以参考 TensorFlow 的官方文档，或者在 TensorFlow 的社区中寻求帮助。

相关问题

i tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] this tensorflow binary

这是一个TensorFlow二进制文件的警告信息，提示当前使用的是CPU版本的TensorFlow。CPU版本的TensorFlow是为在没有GPU的计算机上运行而设计的。CPU特征保护是TensorFlow在运行时检测CPU硬件特性的机制。

该警告信息的完整内容可能为：“I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”，意思是你的CPU支持AVX和AVX2指令集，但该TensorFlow二进制文件不是使用这些指令集编译的。

AVX（高级向量扩展）和AVX2是一种CPU指令集，用于指导CPU执行某些计算任务，从而提高性能。如果你的CPU支持这些指令集，建议使用相应的TensorFlow二进制文件，以充分利用CPU的计算能力。否则，使用不支持的指令集编译的TensorFlow二进制文件可能会导致性能下降。

要解决这个警告，你可以考虑以下两种方法：
1. 使用适用于你的CPU的TensorFlow二进制文件，从而充分利用CPU的计算能力。
2. 忽略这个警告，使用当前的TensorFlow二进制文件继续运行。这种情况下，TensorFlow将使用较低级别的指令集执行计算任务，性能可能会略有降低。

总之，这个警告提醒你当前使用的是CPU版本的TensorFlow，而你的CPU支持一些高级指令集，从而可能无法充分发挥CPU的计算能力。你可以根据自己的需求选择是否采取措施来解决这个问题。

2023-07-14 07:37:44.835091: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.

您好！这是关于 TensorFlow 的另一条提示消息，它说明您正在使用的 TensorFlow 二进制文件已经针对可用的 CPU 指令进行了优化，以在性能关键的操作中提高效率。这意味着 TensorFlow 将尽可能地利用您的 CPU 的功能来提高计算性能。这是 TensorFlow 在运行时自动检测并使用适当的优化策略的一部分。