2023-05-24 12:26:21.353318: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations. To enable the following instructions: AVX2 FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2023-05-24 12:26:23.180135: W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:38] TF-TRT Warning: Could not find TensorRT Number of devices: 3

感谢提供的信息。根据你的描述，你似乎在使用 TensorFlow 和 TensorRT 进行深度学习推理。TensorFlow 是一个流行的深度学习框架，而 TensorRT 是 NVIDIA 为其 GPU 设计的深度学习推理加速库。你提到的警告是由 TF-TRT（TensorFlow TensorRT）引擎生成的。它是 TensorRT 的 TensorFlow 插件，用于在 TensorFlow 中优化和执行模型。警告表明，TF-TRT 在搜索可用设备时发现了 3 个设备，但它无法在系统中找到 TensorRT。如果你希望在 TensorFlow 中使用 TensorRT 进行推理，可以尝试安装 TensorRT 并将其配置为 TensorFlow 的后端。

相关问题

i tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] this tensorflow binary

这是一个TensorFlow二进制文件的警告信息，提示当前使用的是CPU版本的TensorFlow。CPU版本的TensorFlow是为在没有GPU的计算机上运行而设计的。CPU特征保护是TensorFlow在运行时检测CPU硬件特性的机制。

该警告信息的完整内容可能为：“I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”，意思是你的CPU支持AVX和AVX2指令集，但该TensorFlow二进制文件不是使用这些指令集编译的。

AVX（高级向量扩展）和AVX2是一种CPU指令集，用于指导CPU执行某些计算任务，从而提高性能。如果你的CPU支持这些指令集，建议使用相应的TensorFlow二进制文件，以充分利用CPU的计算能力。否则，使用不支持的指令集编译的TensorFlow二进制文件可能会导致性能下降。

要解决这个警告，你可以考虑以下两种方法：
1. 使用适用于你的CPU的TensorFlow二进制文件，从而充分利用CPU的计算能力。
2. 忽略这个警告，使用当前的TensorFlow二进制文件继续运行。这种情况下，TensorFlow将使用较低级别的指令集执行计算任务，性能可能会略有降低。

总之，这个警告提醒你当前使用的是CPU版本的TensorFlow，而你的CPU支持一些高级指令集，从而可能无法充分发挥CPU的计算能力。你可以根据自己的需求选择是否采取措施来解决这个问题。

2023-07-14 07:37:44.835091: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.

您好！这是关于 TensorFlow 的另一条提示消息，它说明您正在使用的 TensorFlow 二进制文件已经针对可用的 CPU 指令进行了优化，以在性能关键的操作中提高效率。这意味着 TensorFlow 将尽可能地利用您的 CPU 的功能来提高计算性能。这是 TensorFlow 在运行时自动检测并使用适当的优化策略的一部分。