2023-07-13 09:11:11.159731: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2023-07-13 09:11:11.503341: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1510] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1654 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 8.6 0.0 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\怡\Desktop\Lanenet\copilot(1)\copilot\test.py", line 19, in <module> frame.process_video(file_path, 2,\ File "C:\Users\怡\Desktop\Lanenet\copilot(1)\copilot\frame.py", line 238, in process_video file_path,frame_w,frame_h,fps_actual,nb_frames//fps_actual ZeroDivisionError: float floor division by zero
时间: 2024-04-14 07:30:46 浏览: 143
这个错误提示表明在执行代码时出现了除零错误。具体地,在你的代码中的行 238 处,发生了一个浮点数除法操作,除数为零。这可能是由于视频的帧率(fps_actual)为零导致的。你可以检查视频的帧率是否正确,并确保其不为零。如果问题仍然存在,你可能需要检查代码中其他相关的变量或逻辑,以找出导致除零错误的原因。
相关问题
i tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] this tensorflow binary
这是一个TensorFlow二进制文件的警告信息,提示当前使用的是CPU版本的TensorFlow。CPU版本的TensorFlow是为在没有GPU的计算机上运行而设计的。CPU特征保护是TensorFlow在运行时检测CPU硬件特性的机制。
该警告信息的完整内容可能为:“I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”,意思是你的CPU支持AVX和AVX2指令集,但该TensorFlow二进制文件不是使用这些指令集编译的。
AVX(高级向量扩展)和AVX2是一种CPU指令集,用于指导CPU执行某些计算任务,从而提高性能。如果你的CPU支持这些指令集,建议使用相应的TensorFlow二进制文件,以充分利用CPU的计算能力。否则,使用不支持的指令集编译的TensorFlow二进制文件可能会导致性能下降。
要解决这个警告,你可以考虑以下两种方法:
1. 使用适用于你的CPU的TensorFlow二进制文件,从而充分利用CPU的计算能力。
2. 忽略这个警告,使用当前的TensorFlow二进制文件继续运行。这种情况下,TensorFlow将使用较低级别的指令集执行计算任务,性能可能会略有降低。
总之,这个警告提醒你当前使用的是CPU版本的TensorFlow,而你的CPU支持一些高级指令集,从而可能无法充分发挥CPU的计算能力。你可以根据自己的需求选择是否采取措施来解决这个问题。
2023-07-13 10:56:56.568844: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
这是 TensorFlow 在启动时打印的一条信息,它告诉你的 CPU 支持 AVX2 指令集,但当前使用的 TensorFlow 二进制文件没有编译以使用这些指令集。
AVX2(Advanced Vector Extensions 2)是一组用于向量化和并行计算的 CPU 指令集扩展。尽管你的 CPU 支持 AVX2,但 TensorFlow 的二进制文件可能没有启用对 AVX2 的编译。
这个信息本身并不表示错误或问题,只是提醒你的 CPU 支持一些 TensorFlow 当前未使用的加速指令集。TensorFlow 会继续运行,但可能没有充分利用你的 CPU 的全部性能。
如果你希望 TensorFlow 利用 AVX2 指令集来提高性能,你可以尝试以下几个解决方案:
1. 安装 TensorFlow 的适用于你的 CPU 的特定版本:有些 TensorFlow 发行版会针对不同的 CPU 架构进行优化,包括启用对 AVX2 指令集的编译。你可以尝试安装适用于你的 CPU 的特定版本,以充分利用硬件加速。
2. 自行编译 TensorFlow:如果你具备编译 TensorFlow 的能力,你可以根据你的 CPU 架构和需求自行编译 TensorFlow,并启用对 AVX2 指令集的编译选项。
3. 忽略这个信息:如果你的 TensorFlow 程序正常运行且性能满足你的要求,你可以忽略这个信息。
无论如何,这个信息本身并不会导致 TensorFlow 运行出错。如果你遇到其他问题或有其他相关的疑问,请随时提问。
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