怎么解决这个错误2023-07-13 19:20:25.085462: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags
时间: 2024-04-14 13:27:22 浏览: 64
要解决这个错误,你需要重新编译 TensorFlow,并使用适当的编译器标志来启用 AVX 和 AVX2 指令。以下是一些步骤可以尝试:
1. 确认你已经安装了适当版本的 TensorFlow 源代码。你可以从 TensorFlow 的官方 GitHub 存储库中获取源代码。
2. 在重新编译之前,确保已经安装了所需的编译工具和依赖项。具体要求可以参考 TensorFlow 的官方文档。
3. 打开一个终端窗口,并进入 TensorFlow 源代码的根目录。
4. 运行以下命令来配置编译选项:
```bash
./configure
```
在配置过程中,你可能会被问及一些关于编译选项的问题。确保选择适当的选项以启用 AVX 和 AVX2 指令。
5. 配置完成后,运行以下命令来重新构建 TensorFlow:
```bash
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
```
这将会重新编译 TensorFlow 并生成一个新的 pip 包。
6. 完成构建之后,运行以下命令来生成 pip 安装包:
```bash
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
```
这将会在 /tmp/tensorflow_pkg 目录中生成一个新的 TensorFlow 安装包。
7. 最后,使用生成的新安装包来重新安装 TensorFlow:
```bash
pip install /tmp/tensorflow_pkg/*.whl
```
这将会使用新的安装包覆盖现有的 TensorFlow 安装。
请注意,重新编译 TensorFlow 可能需要一些时间和资源,并且可能需要一些系统配置和依赖项的安装。如果你不确定如何处理这些步骤,建议参考 TensorFlow 的官方文档或寻求相关支持。