cv2 图像在指定位置显示

要在指定位置显示 cv2 图像，可以使用 cv2.imshow() 和 cv2.moveWindow() 函数。

首先，使用 cv2.imshow() 函数显示图像。该函数的第一个参数是窗口名称，第二个参数是要显示的图像。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

然后，使用 cv2.moveWindow() 函数将窗口移动到指定位置。该函数的第一个参数是窗口名称，第二个参数和第三个参数是窗口的 x 和 y 坐标。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)

# 移动窗口到指定位置
cv2.moveWindow('image', 100, 100)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，将窗口移动到了 (100, 100) 的位置。

相关问题

使用cv2在图片上添加指定字体的中文文字

要在图片上添加指定字体的中文文字，可以使用OpenCV库(cv2)和Pillow库。以下是一个示例代码：

import cv2
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image

# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 将OpenCV图像从BGR转换为RGB
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 转换为Pillow图像
pil_img = Image.fromarray(img)

# 加载字体文件
font_path = "font.ttf"
font = ImageFont.truetype(font_path, size=24)

# 创建一个可以在给定图像上绘图的对象
draw = ImageDraw.Draw(pil_img)

# 绘制文本
text = "你好，世界"
draw.text((50, 50), text, font=font, fill=(255, 255, 255))

# 将Pillow图像转换为OpenCV图像
img = cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了一张图片，然后将其从BGR格式转换为RGB格式。接下来，我们使用Pillow库加载指定的字体文件，并创建一个可以在图像上绘图的对象。然后，我们使用`draw.text()`方法将指定的中文文本绘制在图像上。最后，我们将Pillow图像转换为OpenCV图像，并显示它。

请注意，如果要在Windows上使用中文字体，可能需要指定字体文件的全路径。另外，需要确保字体文件支持中文字符。

cv2仅输出指定多边形区域 不显示黑色

如果你想要仅输出指定多边形区域，而不显示黑色背景，可以在生成掩膜时将其设置为透明，而不是白色。以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 定义多边形区域的顶点坐标
pts = np.array([[50, 50], [50, 200], [200, 200], [200, 50]], np.int32)

# 创建一个透明的图像，与输入图像大小相同
mask = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1], 4), dtype=np.uint8)

# 在透明图像上绘制多边形区域，将其设置为不透明
cv2.fillPoly(mask, [pts], (255, 255, 255, 255))

# 仅显示多边形区域
masked_image = cv2.bitwise_and(image, mask)

# 显示输出图像
cv2.imshow("Output", masked_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，首先读取输入图像。然后，定义了一个多边形区域的顶点坐标。接着，创建了一个大小与输入图像相同的透明图像，使用`cv2.fillPoly()`函数在透明图像上绘制多边形区域，并将其设置为不透明。最后，使用`cv2.bitwise_and()`函数将掩膜应用于输入图像，仅显示多边形区域，并将结果显示出来。