python 使用ocr技术 获取指定文字在图片中的位置

使用OCR技术获取指定文字在图片中的位置，可以借助OCR库和图像处理库进行实现。以下是一个使用pytesseract和OpenCV库获取指定文字在图片中位置的示例代码：

import cv2
import pytesseract

# 打开图片
img = cv2.imread('test.png')

# 将图片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用pytesseract进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(gray, lang='chi_sim')

# 获取指定文字的位置
x, y, w, h = 0, 0, 0, 0
for word in text.split():
    if '指定文字' in word:
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cv2.findNonZero(cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]))

# 在图片中标注指定文字位置
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

# 显示标注后的图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在以上代码中，首先使用OpenCV库读取图片并将其转换为灰度图像；然后使用pytesseract进行OCR识别，并获取指定文字的位置；最后使用OpenCV库在图片中标注指定文字位置，并显示标注后的图片。请注意，在实际应用中，你需要根据图像的特征和OCR库的识别准确率，调整代码中的参数以获得更好的识别效果。