python 使用ocr技术 获取指定中文文本在图片中的坐标

要使用OCR技术获取指定中文文本在图片中的坐标，可以使用Python中的OCR库，如tesseract-ocr或者pytesseract。

以下是一些大致的步骤：

1. 安装OCR库和相关依赖库

2. 导入OCR库和其他必要库

3. 加载图片

4. 对图片进行预处理，以提高OCR识别的准确性

5. 使用OCR库对图片进行识别，得到文本结果

6. 对文本结果进行处理和分析，以获取指定中文文本的坐标

具体操作可以参考以下代码示例：

# 导入必要的库
import cv2
import pytesseract

# 定义要识别的文本
target_text = '指定中文文本'

# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 对图片进行预处理，如灰度化、二值化等
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 使用OCR库对图片进行识别，得到文本结果
text = pytesseract.image_to_string(thresh, lang='chi_sim')

# 对文本结果进行处理和分析，以获取指定中文文本的坐标
if target_text in text:
    # 获取文本在图片中的坐标
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(thresh)
    print('指定中文文本的坐标为：', x, y, w, h)
else:
    print('未能识别到指定中文文本！')

需要注意的是，由于OCR识别的准确性会受到很多因素的影响，如图片质量、文本字体、文本颜色等，因此需要对识别结果进行一定的处理和分析，以提高识别的准确性和可靠性。