写一个基于opencv 单字分割 连通域代码

以下是一个基于OpenCV的单字分割连通域代码示例：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

# 连通域分析
connectivity = 8
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity, cv2.CV_32S)

# 获取连通域数量
num_labels = output[0]

# 获取连通域信息
labels = output[1]
stats = output[2]
centroids = output[3]

# 循环遍历每个连通域
for i in range(1, num_labels):
    # 获取连通域的坐标和大小信息
    x, y, w, h, area = stats[i]

    # 画出连通域的矩形框
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 将单字分割出来
    roi = img[y:y+h, x:x+w]

    # 保存单字图像
    cv2.imwrite('char{}.png'.format(i), roi)

该代码将读入一张图像，将其转换为灰度图像并进行二值化处理，然后使用OpenCV中的connectedComponentsWithStats函数进行连通域分析，获取每个连通域的信息，循环遍历每个连通域，画出矩形框并将其分割出来保存为单字图像。