springboot集成skywalking超详细版

SkyWalking是一款开源的应用性能监控系统，可以实现对微服务架构中的各个组件的性能指标的监控和跟踪。本篇文章将介绍如何在SpringBoot项目中集成SkyWalking进行监控。

1. 搭建SkyWalking服务端

首先需要搭建SkyWalking服务端，可以使用Docker快速搭建。

1.1 拉取SkyWalking镜像

docker pull apache/skywalking-oap-server:8.3.0

1.2 启动SkyWalking服务端

docker run -d --name skywalking -p 12800:12800 -p 11800:11800 -e ES_CLUSTER_NAME=elasticsearch -e ES_ADDRESSES=elasticsearch:9200 apache/skywalking-oap-server:8.3.0

其中，-p参数用于映射容器中的端口到主机上，-e参数用于指定Elasticsearch的地址。这里使用了Elasticsearch作为SkyWalking的存储后端，需要先启动Elasticsearch服务。

2. 集成SkyWalking Agent

2.1 添加SkyWalking Agent依赖

在SpringBoot项目的pom.xml文件中添加SkyWalking Agent的依赖：

<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-agent-skywalking-all</artifactId>
<version>8.3.0</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>

2.2 配置SkyWalking Agent

在SpringBoot项目的application.yml文件中添加SkyWalking Agent的配置：

skywalking:
agent:
application-code: ${spring.application.name}
collector:
backend-service: localhost:11800
logging-level: DEBUG

其中，application-code用于指定应用程序的唯一标识，collector.backend-service用于指定SkyWalking服务端的地址。

3. 验证集成效果

在SpringBoot项目启动后，可以访问SkyWalking服务端的控制台（http://localhost:12800），在“Topology”页面可以查看应用程序的拓扑结构和性能指标。

4. 总结

本篇文章介绍了如何在SpringBoot项目中集成SkyWalking进行监控，包括搭建SkyWalking服务端、添加SkyWalking Agent依赖以及配置SkyWalking Agent。使用SkyWalking可以帮助我们更好地了解应用程序的性能状况，从而优化应用程序的性能。