MATLAB DW检验示例代码

在 MATLAB 中，DW（Durbin-Watson）检验可以使用 `dwtest` 函数进行。下面是一个示例代码：

% 生成一个时间序列数据
data = [1, 2, 3, 4, 5];

% 进行Durbin-Watson检验
[h, pValue, stat] = dwtest(data);

% 输出检验结果
disp(['Durbin-Watson统计量：', num2str(stat)]);
disp(['p-value：', num2str(pValue)]);
if h == 1
    disp('序列存在正自相关');
else
    disp('序列不存在正自相关');
end

在上面的示例中，我们生成了一个时间序列数据 `data`，然后使用 `dwtest` 函数对该数据进行Durbin-Watson检验。函数返回三个值：`h` 表示检验结果的零假设是否被拒绝，`pValue` 是对应的 p 值，`stat` 是Durbin-Watson统计量。

最后，我们根据检验结果输出相应的信息。如果 `h` 等于1，则表示序列存在正自相关；如果 `h` 等于0，则表示序列不存在正自相关。

请注意，Durbin-Watson检验主要适用于检验时间序列数据中是否存在序列的一阶自相关性。如果你有其他特定问题或需要更复杂的检验方法，可以考虑使用其他的时间序列分析工具包或函数。