acf一阶截尾，pacf5阶截尾，阶数怎么选择

根据你提供的信息，可以初步判断ARIMA模型具有AR(1)和MA(5)的性质，即模型为ARIMA(1,0,5)。但是，需要进一步进行模型的诊断和比较，以确定最优的模型阶数。

可以使用一些模型选择准则，如AIC（Akaike Information Criterion）、BIC（Bayesian Information Criterion）等，来比较不同模型的拟合效果，以此选择最优的模型阶数。这些准则在模型复杂度和拟合效果之间进行权衡，可以帮助我们选择最好的模型。

另外，还可以通过对模型残差的检验来进一步确定阶数。如果模型残差序列不是白噪声序列，表明模型可能存在问题，需要重新选择模型阶数或调整模型。