matlab计算数学期望

在 MATLAB 中，可以使用 mean 函数来计算向量或矩阵的数学期望。

例如，如果有一个向量 x，可以使用以下命令计算其数学期望：

mu = mean(x)

如果有一个矩阵 A，可以使用以下命令计算每列的数学期望：

mu = mean(A)

如果要计算每行的数学期望，则可以使用以下命令：

mu = mean(A, 2)

此外，如果要计算离散随机变量的数学期望，可以使用以下命令：

mu = sum(x .* p)

其中，x 是随机变量可能取到的值，p 是对应的概率。

相关问题

MATLAB 求数学期望

要求MATLAB求解数学期望，你可以使用MATLAB的mean函数。以下是一个示例代码，演示如何使用MATLAB求解数学期望：

% 定义一个向量或矩阵
data = [1, 2, 3, 4, 5];

% 使用mean函数计算数学期望
expectation = mean(data);
disp(expectation);

在上述示例中，我们定义了一个向量`data`，然后使用`mean`函数计算了该向量的数学期望，并将结果打印输出。你可以根据自己的需要修改向量或矩阵的值，然后运行代码以获得相应的数学期望。

matlab 求数学期望公式

在 Matlab 中，可以使用 `mean` 函数来计算一组数据的平均值，即期望值。例如，对于向量 `x`，可以使用以下代码计算其期望值：

E = mean(x);```

其中，`E` 表示期望值。

如果需要计算多个向量的期望值，可以使用 `mean` 函数的第二个参数来指定计算的维度。例如，对于一个矩阵 `A`，可以使用以下代码计算每列的期望值：

E = mean(A, 1);