matplotlib设置箱型图颜色

你可以使用`boxprops`参数来设置箱线的属性，包括颜色、线型、线宽等。具体示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(123)
data = np.random.normal(size=(100, 4))

# 设置箱型图属性
boxprops = dict(linestyle='-', linewidth=2, color='blue')

# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, boxprops=boxprops)

# 显示图形
plt.show()

在`boxprops`中，`linestyle`指定线型，`linewidth`指定线宽，`color`指定颜色。你可以根据需要自行修改这些属性的值。

相关问题

matplotlib设置箱型图上限颜色

要设置箱型图的上限颜色，可以使用 `boxprops` 参数来指定箱线的属性，包括边框颜色、边框宽度、填充颜色等。具体来说，可以通过设置 `boxprops` 中的 `'color'` 属性来指定箱线的颜色。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randn(100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, boxprops={'color': 'red', 'linewidth': 2}, whiskerprops={'linewidth': 2})

plt.show()

在上面的例子中，`boxprops={'color': 'red', 'linewidth': 2}` 指定箱线的颜色为红色，边框宽度为 2。你可以根据需要调整这些参数来获得你想要的效果。

matplotlib设置箱型图上限线的颜色

可以使用 `plt.axhline()` 函数来设置箱型图的上限线颜色。具体的方法如下：

1. 在绘制箱型图之前，使用 `plt.subplots()` 函数创建一个 `Figure` 对象和 `Axes` 对象。

2. 使用 `Axes.boxplot()` 函数绘制箱型图。

3. 使用 `plt.axhline()` 函数绘制上限线，并设置线的颜色。

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建 Figure 对象和 Axes 对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建数据
data = [np.random.normal(0, 1, 100) for i in range(3)]

# 绘制箱型图
ax.boxplot(data)

# 绘制上限线，并设置线的颜色为红色
ax.axhline(np.max(data[0]), color='r')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用 `ax.axhline()` 函数绘制了第一个数据集的上限线，并将线的颜色设置为红色。你可以根据需要修改数据集和颜色。