树莓派python 中opencv使用gpu加速
时间: 2023-06-18 11:07:55 浏览: 102
在树莓派上使用GPU加速OpenCV需要使用OpenCV的DNN模块和OpenCL库。下面是一些步骤:
1. 安装OpenCL库。在终端中输入以下命令:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install ocl-icd-opencl-dev
```
2. 安装OpenCV。在终端中输入以下命令:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-opencv
```
3. 使用OpenCV的DNN模块。在Python中使用以下代码:
```
import cv2
net = cv2.dnn.readNetFromTensorflow(model_path, config_path)
net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV)
net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_OPENCL)
```
这里的model_path和config_path是你的模型路径和配置文件路径。DNN_BACKEND_OPENCV表示使用OpenCV的DNN模块,DNN_TARGET_OPENCL表示使用OpenCL库进行加速。
在这个例子中,我们使用TensorFlow模型,但你也可以使用其他模型和框架,如Caffe、Darknet、ONNX等。
4. 运行你的程序。现在你的程序应该可以使用GPU进行加速了。
需要注意的是,树莓派上的GPU性能有限,加速效果可能不如在PC上使用GPU加速OpenCV。同时,不是所有的OpenCV操作都可以使用GPU加速,具体取决于你的代码和硬件配置。