temptime -= xuntime * Time.deltaTime;什么意思

时间: 2023-06-10 18:05:45 浏览: 87
?这段代码实际上是一个简单的数学计算公式的缩写。其中,xuntime 和 Time.deltaTime 是变量,分别表示当前时间和前一帧与当前帧之间的时间差。temptime 是一个变量,表示一个数值。这段代码的作用是将 temptime 减去一个时间量,这个时间量是 xuntime 乘以前一帧和当前帧之间的时间差。也就是说,根据当前时间和前一帧的时间差来计算一个值,然后将 temptime 减去这个值。
相关问题

# 多线程、多进程相关 thread_event = threading.Event() pools = multiprocessing.Pool(10) # 进程,最多同时不会超过10个 meic 7 + ncep 2 # inputday_str = '2023-04-13' inputday_str = args.day inputday_dt = datetime.strptime(inputday_str,'%Y-%m-%d') # 前一天才是目标日 desday_dt = inputday_dt + timedelta(days=-1) desday_str = desday_dt.strftime('%Y-%m-%d') # NOTE 1: 依据当前时间创建文件对应日期csv,处理qgzd的数据,也就是target数据 create_time_csv(desday_dt) read_qgzd_raw(desday_str) # NOTE 2: 生成两批日期 full_time_list = pd.date_range(desday_str,periods=3).strftime('%Y-%m-%d').tolist() temptime = (desday_dt + timedelta(days=3)).strftime('%Y-%m-%d') one_time_list = pd.date_range(temptime,periods=4).strftime('%Y-%m-%d').tolist()

这段代码涉及多线程和多进程相关的操作。首先,创建了一个线程事件对象 `thread_event`,然后使用 `multiprocessing.Pool` 创建了一个进程池 `pools`,最多同时运行10个进程。 接下来,根据输入的日期字符串 `inputday_str`,将其转换为 `datetime` 对象 `inputday_dt`。然后,通过将目标日期减去一天,得到前一天的日期 `desday_dt`,并将其转换为字符串 `desday_str`。 接下来的代码主要包括两个注意事项: 1. 根据当前时间创建一个对应日期的 CSV 文件,并处理 qgzd 数据(目标数据)。具体的函数调用是 `create_time_csv(desday_dt)` 和 `read_qgzd_raw(desday_str)`。 2. 生成两批日期列表。首先,使用 `pd.date_range` 生成一个包含 3 个日期的完整时间列表 `full_time_list`,这些日期从目标日期开始。然后,通过将目标日期加上 3 天,生成另外一个日期列表 `one_time_list`,其中包含 4 个日期。 以上是这段代码的大致解释。如果你有关于具体部分的问题,请继续提问。

i = 2; while(i<=tasknum) if tempload + task(path(i))<=maxload %没有超载 temptime = temptime + runt(path(i-1)+1,path(i)+1); realpath = [realpath,path(i)]; %更新时间窗惩罚 if temptime<timewindow(path(i),1) %更新时间窗满意度 earlyspot = [earlyspot,path(i)]; earlytime = [earlytime,timewindow(path(i),2)-temptime]; fit = fit + timewindow(path(i),2)-temptime; elseif temptime>timewindow(path(i),2) delayspot = [delayspot,path(i)]; delaytime = [delaytime,temptime-timewindow(path(i),2)]; fit = fit + temptime-timewindow(path(i),2); end temptime = temptime + worktime(path(i)); tempdist = tempdist + dist(path(i-1)+1,path(i)+1); tempload = tempload + task(path(i)); else %超载了就先回基地,再出发 %保存结果 Car{carnum,1} = realpath; Car{carnum,2} = tempdist; Car{carnum,3} = temptime; Car{carnum,4} = tempload; Car{carnum,5} = earlyspot; Car{carnum,6} = earlytime; Car{carnum,7} = delayspot; Car{carnum,8} = delaytime; %从基地再派一辆车出发 carnum = carnum + 1; temptime = 0; tempdist = 0; tempload = 0; earlyspot = []; earlytime = []; delayspot = []; delaytime = []; realpath = [0,path(i)]; temptime = temptime + timewindow(path(i),2)+ worktime(path(i)); %到第一个点是正好是该点的时间窗口上 tempdist = tempdist + dist(1,path(i)+1); tempload = tempload + task(path(i)); end i = i+1; end %保存结果

这段代码看起来像是一段 MATLAB 代码,它是用来解决一个车辆路径规划问题的。可以看到,它使用了一个 while 循环来遍历路径上的每一个任务,判断是否超载,如果没有超载,就更新时间窗惩罚和相关变量;如果超载了,就先返回基地再派一辆车出发。最后,它将结果保存在一个名为 Car 的 cell 数组中。

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