TypeError: __main__.print_hello() argument after * must be an iterable, not NoneType

这个错误是因为你没有给 ThreadWrapper 的 args 参数传入一个可迭代对象（iterable），而是传入了 None。
可以在初始化 ThreadWrapper 对象时，给 args 参数传入一个空的元组 ()，这样就可以避免这个错误：
import threading

class ThreadWrapper:
def __init__(self, target_func, args=None):
self.target = target_func
self.args = args
self.thread = threading.Thread(target=self.run)

def run(self):
self.target(*self.args)

def start(self):
self.thread.start()

def join(self):
self.thread.join()

def print_hello():
print("Hello World!")

tw = ThreadWrapper(print_hello, ())
tw.start()
tw.join()
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这样就可以正常输出 Hello World! 了。

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TypeError: ddt.ddt() argument after * must be an iterable, not NoneType

This error occurs when the ddt.ddt() decorator is not used correctly. The ddt.ddt() decorator requires an iterable argument, but instead, a NoneType object was passed.
To fix this error, make sure that the ddt.ddt() decorator is used with an iterable argument. For example:
import ddt

@ddt.ddt([1, 2, 3])
def test_my_function(input):
# Test code here
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In this example, the ddt.ddt() decorator is used with a list of inputs [1, 2, 3], which will be used to run the test_my_function test case multiple times with different inputs.

TypeError: update_from_modules() argument after * must be an iterable, not NoneType

这个错误是因为在调用 update_from_modules() 函数时，传递了一个 None 类型的参数作为可迭代对象。这个函数需要至少一个可迭代对象作为参数，以便从中更新模型的参数。
可能的原因是你传递了一个空的可迭代对象或者忘记传递参数了。你可以检查一下传递的参数是否正确，或者在调用函数之前检查一下参数是否为空。