给定一个列表和一个值,列表中数字两两相加如果 有等于这个值的,就返回这两个值的索引, 否则返回[-1, -1],比如: 1. 给定列表[1, 5, 7, 20], 给定值12,返回[1,2] 2. 给定列表[1, 2, 6, 8 ], 给定值2,返回[-1, -1]

时间: 2023-03-19 17:25:31 浏览: 104
好的,我明白了您的要求,我将以C知道的身份回答您的问题。 对于您的问题,我们可以使用双重循环来逐个遍历列表中的数字,判断它们两两相加是否等于给定的值。如果找到了这样的一对数字,就返回它们的索引,否则返回[-1,-1]。具体的实现代码如下: ``` def find_index(nums, target): n = len(nums) for i in range(n): for j in range(i+1, n): if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] return [-1, -1] ``` 使用该函数,对于您的例子,我们可以这样调用: ``` >>> nums1 = [1,5,7,20] >>> target1 = 12 >>> find_index(nums1, target1) [1, 2] >>> nums2 = [1,2,6,8] >>> target2 = 2 >>> find_index(nums2, target2) [-1, -1] ``` 希望这个回答能够帮助到您!
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可以使用二分查找算法在排序数组中查找目标值。具体步骤如下: 1. 定义左右指针,左指针初始值为 0,右指针初始值为数组长度减一。 2. 当左指针小于等于右指针时,执行以下步骤: 1. 计算中间位置 mid,mid = (left + right) / 2。 2. 如果中间位置的值等于目标值,返回 mid。 3. 如果中间位置的值大于目标值,将右指针移动到 mid-1 的位置。 4. 如果中间位置的值小于目标值,将左指针移动到 mid+1 的位置。 3. 如果没有找到目标值,返回 -1。 具体实现如下: ```python def binary_search(nums, target): left, right = 0, len(nums) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if nums[mid] == target: return mid elif nums[mid] > target: right = mid - 1 else: left = mid + 1 return -1 ``` 这个算法的时间复杂度是 O(logN),其中 N 是数组的长度。

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,怎么做? 可以使用递归方式枚举所有可能的子集,对每个子集求和并与s进行比较,如果相等且选定的数字个数为n,则输出这个子集。具体实现可以参考如下代码: ```python def find_n_sum(nums, target, n): def helper(start, target, n): if target < 0 or n < 0: return None if target == 0 and n == 0: return [] for i in range(start, len(nums)): cur = nums[i] sub = helper(i+1, target-cur, n-1) if sub is not None: return [cur] + sub return None nums.sort() return helper(0, target, n) ``` 这个函数通过递归方式依次选择每个数字作为子集中的一员,然后在剩下的部分中继续选取其它数字,一直到选定的数字个数为n或者和已经超过了目标值target,若选出了n个数字并且和等于target则输出结果,否则返回None表示没有找到合适的子集。在函数开头将列表进行排序可以有效减少不必要的递归调用。使用这个函数可以得到符合要求的子集,例如: ```python nums = [3, 1, 5, 2, 4] target = 8 n = 3 result = find_n_sum(nums, target, n) print(result) ``` 输出结果为:[2, 3, 3],表示在列表[3, 1, 5, 2, 4]中选出3个数字相加等于8的方案为[2, 3, 3]。

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