Python怎样 在列表的子列表 的第一位 添加文字

可以使用列表的insert方法，在子列表的第一位插入文字。需要注意的是，Python中字符串需要用引号括起来。示例代码如下：

my_list = [['apple', 'orange'], ['banana', 'pear'], ['grape', 'watermelon']]
my_list[0].insert(0, 'lemon')
print(my_list)

输出结果为：

[['lemon', 'apple', 'orange'], ['banana', 'pear'], ['grape', 'watermelon']]

其中，`my_list[0]` 表示获取列表中的第一个子列表，`insert(0, 'lemon')` 表示在该子列表的第一位插入值为'lemon'的元素（'lemon'是一个字符串）。

相关问题

python print的f

Python中的print函数的f字符串格式化是一种方便的方法，可以在字符串中嵌入变量或表达式的值。它使用的是格式化的字符串文字前缀'f'，类似于str.format()方法。

使用f字符串格式化，您可以在字符串中使用大括号{}来包含变量或表达式，并在大括号内使用冒号:指定格式选项。例如，您可以使用'%.2f'来指定浮点数的小数位数为两位，类似于`print('%.2f' %w)`。另一种方式是使用f字符串，例如`print(f'w = {w:.2f}')`，其中{}中的表达式w:.2f表示将w变量格式化为小数位数为两位的浮点数。

f字符串格式化在Python 3.6版本中被引入，并且可以在Python官方文档中找到更多关于它的信息。

此外，在使用第三方库PyTorch时，您也可以在print语句中使用f字符串，以类似于format函数的方式嵌入变量或表达式的值。例如，`print(f"Shape of tensor:{tensor.shape}")`等效于`print("Shape of tensor:{}".format(tensor.shape))`，都会将tensor.shape的值嵌入到字符串中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python的print(f‘)](https://blog.csdn.net/wuli_xin/article/details/117979698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python中print语句添加“f“的用处](https://blog.csdn.net/Castlehe/article/details/116018385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Python读取两份excel中的所有学生成绩，通过matplotlib将两份表格分别生成以10为区间的分数段两个直方图，将学生两次成绩进行对比并两次成绩颜色不相同的直方图，所有直方图是以横坐标为分数、区间为10，纵坐标为人数、区间为1，直方图有边框，将生成的所有直方图保存为图片文件，通过pandas分析统计数据，分别统计两次成绩的平均数、中位数和方差等，结合数据生成一段描述学生成绩升降的文字，最后将生成的文字和所有图片保存到新建的word中，在程序中应基于图形用户界面实现，通过菜单About (关于) 进行查看

好的，这个任务可以分为以下几个步骤：

1. 使用pandas库读取两份excel文件，将两份成绩数据存储在不同的DataFrame中。

2. 使用matplotlib库绘制两个直方图，分别表示两次成绩的分数段分布情况，并将两个直方图进行对比，将两次成绩颜色不相同。

3. 使用pandas库对两份成绩数据进行统计分析，包括平均数、中位数和方差等。

4. 根据分析结果，生成一段描述学生成绩升降的文字。

5. 使用python-docx库创建一个新的word文档，并将生成的文字和所有图片插入到文档中。

6. 使用tkinter库实现基于图形用户界面的程序，并添加About菜单，用于查看程序信息。

下面是代码实现的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import Tk, Menu, messagebox
from docx import Document
from docx.shared import Inches

# 读取两份excel文件
df1 = pd.read_excel('score1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('score2.xlsx')

# 统计分析
avg1 = df1.mean()  # 第一次成绩平均数
avg2 = df2.mean()  # 第二次成绩平均数
med1 = df1.median()  # 第一次成绩中位数
med2 = df2.median()  # 第二次成绩中位数
var1 = df1.var()  # 第一次成绩方差
var2 = df2.var()  # 第二次成绩方差

# 生成描述文字
if avg1 > avg2:
    text = '本次考试平均分为{:.2f}分，低于上次考试的平均分{:.2f}分。'.format(avg1, avg2)
elif avg1 < avg2:
    text = '本次考试平均分为{:.2f}分，高于上次考试的平均分{:.2f}分。'.format(avg1, avg2)
else:
    text = '本次考试平均分为{:.2f}分，与上次考试的平均分相同。'.format(avg1)

# 绘制直方图
plt.hist(df1['score'], bins=range(0, 101, 10), alpha=0.5, color='blue', edgecolor='black')
plt.hist(df2['score'], bins=range(0, 101, 10), alpha=0.5, color='green', edgecolor='black')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.legend(['First Score', 'Second Score'])
plt.savefig('histogram.png', dpi=300)
plt.show()

# 创建word文档
doc = Document()

# 插入文字和图片
doc.add_paragraph(text)
doc.add_picture('histogram.png', width=Inches(6))

# 保存word文档
doc.save('report.docx')

# 创建GUI窗口
root = Tk()
root.title('Score Analysis')

# 创建菜单栏
menu_bar = Menu(root)
root.config(menu=menu_bar)

# 创建About菜单
about_menu = Menu(menu_bar)
menu_bar.add_cascade(label='About', menu=about_menu)

# 显示关于信息
def show_about():
    messagebox.showinfo('About', 'Score Analysis v1.0')

about_menu.add_command(label='About', command=show_about)

root.mainloop()

运行以上代码，将会生成一个GUI界面，点击About菜单可以查看程序信息。同时，程序会读取score1.xlsx和score2.xlsx两份excel文件，并根据成绩数据绘制两个直方图，分别表示两次成绩的分数段分布情况，并将两个直方图进行对比，将两次成绩颜色不相同。程序还会对成绩数据进行统计分析，并生成一段描述学生成绩升降的文字。最后，程序会创建一个新的word文档，并将生成的文字和所有图片插入到文档中。