103行是group BY t1.store_id,t2.store_name;

时间: 2024-03-27 17:41:51 浏览: 11
这个错误提示可能是由于SQL语句中还有未结束的语句或者语法错误导致的。请检查SQL语句,确保语法正确,特别是检查是否漏掉了某些关键字或符号。 此外,你可以检查SQL语句前面的代码,看看是否有未结束的语句或者拼写错误。如果需要更多帮助,请提供完整的SQL语句和更多上下文信息,以便我更好地理解你的问题。
相关问题

前面是INSERT INTO amount_store_rank SELECT t1.store_id,t2.store_name,sum(t1.goods_price) as amount_total FROM kafka_source t1 left join table_store_info as t2 on t1.store_id=t2.store_id WHERE t1.shopping_type = 'buy' group BY t1.store_id,t2.store_name;

根据你提供的完整SQL语句,我发现可能是SQL语句中的某个字符串常量未被正确地闭合引号,导致了语法错误。请检查SQL语句中所有的字符串常量,确保它们都被正确地闭合引号。 同时,你也可以检查SQL语句的其他部分,看看是否有其他语法错误或者拼写错误。如果需要更多帮助,请提供更多上下文信息,以便我更好地理解你的问题。

SELECT t1.organization_id, t1.organization_name, t1.road_name, SUM( t2.sj_amount ) xfSjAmount, SUM( t2.jl_amount ) xfJlAmount, SUM( t3.xfGeneralSectionAmount ) xfGeneralSectionAmount, SUM( t3.xfGeneralSectionLength ) xfGeneralSectionLength FROM `main_project` t1 LEFT JOIN mat_approval_project t2 ON t2.main_id = t1.id LEFT JOIN ( SELECT project_id, data_type, SUM( money ) xfGeneralSectionAmount, SUM( mileage ) xfGeneralSectionLength FROM mat_project_pavement_approval GROUP BY project_id ) t3 ON t3.project_id = t2.id WHERE t1.project_general_name = '修复性养护' AND t1.project_category_name = '路面工程' AND t1.process_status = '100' AND t3.data_type = '1' AND t1.road_name = '常祁高速' AND t1.project_year = '2023' 这条sql中t1.road_name多条数据只会展示一个,导致根据t1.road_name查询不到数据

这个问题的原因可能是使用了`LEFT JOIN`,导致t1表中的多个记录与t2和t3表中的记录进行了匹配。如果t1表中有多个记录的`t1.road_name`值相同,那么在`SELECT`语句中使用`SUM`函数对t2和t3表中的记录进行了合并,使得最终查询结果中只有一个记录。这可能导致你根据`t1.road_name`无法查到完整的数据。 为了解决这个问题,你可以考虑在`SELECT`语句中增加`t1.road_name`字段,并在`GROUP BY`子句中包含该字段,以确保t1表中的每个记录都能够被正确匹配和展示。例如: ``` SELECT t1.organization_id, t1.organization_name, t1.road_name, SUM(t2.sj_amount) AS xfSjAmount, SUM(t2.jl_amount) AS xfJlAmount, SUM(t3.xfGeneralSectionAmount) AS xfGeneralSectionAmount, SUM(t3.xfGeneralSectionLength) AS xfGeneralSectionLength FROM main_project t1 LEFT JOIN mat_approval_project t2 ON t2.main_id = t1.id LEFT JOIN ( SELECT project_id, data_type, SUM(money) AS xfGeneralSectionAmount, SUM(mileage) AS xfGeneralSectionLength FROM mat_project_pavement_approval GROUP BY project_id ) t3 ON t3.project_id = t2.id WHERE t1.project_general_name = '修复性养护' AND t1.project_category_name = '路面工程' AND t1.process_status = '100' AND t3.data_type = '1' AND t1.road_name = '常祁高速' AND t1.project_year = '2023' GROUP BY t1.organization_id, t1.organization_name, t1.road_name; ``` 这样,就可以确保每个`t1.road_name`值都能够正确地展示在查询结果中。

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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

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