输出的混淆矩阵是这样的：Confusion matrix: 95 95 88 68 70 72 86 83 75 72 78 78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0问题出在哪，该怎么解决呢

看起来问题出在混淆矩阵的计算上，而不是输出格式上。具体来说，输出的混淆矩阵中只有第一行有值，其余都是0，这说明混淆矩阵的计算有问题，导致输出了错误的结果。

根据代码，可以看出混淆矩阵的计算是使用`sklearn`库中的`confusion_matrix`函数实现的。这个函数需要传入两个参数：真实标签和预测标签。在你的代码中，真实标签和预测标签分别是从`validation_data`中获取的。因此，可能需要检查一下`validation_data`中的数据是否正确。

另外，还需要检查一下模型的预测结果是否正确。可以通过输出`y_pred`来检查一下预测结果是否符合预期。如果预测结果不对，那么就需要检查模型的输出是否正确，以及模型的输入数据是否经过了正确的预处理。

最后，如果以上方法都没有解决问题，那么就需要检查一下混淆矩阵的计算是否有误。可以手动计算一下混淆矩阵，并且跟`confusion_matrix`函数的输出进行比较，看看哪里有问题。