使用numpy库建立两个一维数组 a和b,分别初始化为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]和 [1,0,1,0,1,0,1,0,1,0] 并完成以下要求: (1)输出a 的类型 (2)输出a的各维度 (3)写出数组a和b对应元素求和、相减、相乘的表达式python写出
时间: 2023-08-17 16:06:03 浏览: 50
下面是使用 `numpy` 库完成题目要求的 Python 代码:
```python
import numpy as np
# 初始化数组
a = np.arange(10)
b = np.array([1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0])
# 输出a的类型
print("a的类型:", type(a))
# 输出a的各维度
print("a的各维度:", a.shape)
# 数组a和b对应元素求和、相减、相乘的表达式
sum = a + b
sub = a - b
mul = a * b
# 输出结果
print("sum:", sum)
print("sub:", sub)
print("mul:", mul)
```
运行结果:
```
a的类型: <class 'numpy.ndarray'>
a的各维度: (10,)
sum: [ 1 1 3 3 5 5 7 7 9 9]
sub: [-1 1 1 3 3 5 5 7 7 9]
mul: [0 0 2 0 4 0 6 0 8 0]
```
这里列出一些对应的函数和方法功能:
- `np.arange()`:创建一个一维数组,元素从0开始,间隔为1,直到指定结束位置;
- `np.array()`:创建一个一维数组,以列表或元组为输入;
- `type()`:获取对象的类型;
- `shape`:获取数组各维度的长度,返回一个元组;
- 数组运算:`+` 表示对应元素相加,`-` 表示对应元素相减,`*` 表示对应元素相乘。
相关问题
python中使用numpy库建立两个一维数组 a和b,分别初始化为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]和 [1,0,1,0,1,0,1,0,1,0] 并完成以下要求: (1)输出a 的类型 (2)输出a的各维度 (3)写出数组a和b对应元素求和、相减、相乘的表达式
好的,根据您的要求,我来回答您的问题:
首先,使用numpy库建立两个一维数组a和b,可以按照如下代码实现:
```python
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
b = np.array([1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0])
```
接下来,根据您的问题,依次回答如下:
(1)输出a的类型
可以使用type()函数来输出a的类型,代码如下:
```python
print(type(a))
```
输出结果为:
```
<class 'numpy.ndarray'>
```
可以看到,a的类型为numpy的ndarray类型。
(2)输出a的各维度
可以使用shape属性来输出a的各维度,代码如下:
```python
print(a.shape)
```
输出结果为:
```
(10,)
```
可以看到,a是一个一维数组,长度为10。
(3)写出数组a和b对应元素求和、相减、相乘的表达式
数组a和b对应元素求和、相减、相乘的表达式分别如下:
```python
# 对应元素求和
c = a + b
# 对应元素相减
d = a - b
# 对应元素相乘
e = a * b
```
其中,c、d、e分别为对应的结果数组。
使用numpy库建立两个一维数组 a和b,分别初始化为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]和 [1,0,1,0,1,0,1,0,1,0] 并完成以下要求: (1)输出a 的类型 (2)输出a的各维度 (3)写出数组a和b对应元素求和、相减、相乘的表达式
好的,我来回答你的问题。
1. 数组初始化和类型输出:
可以使用numpy库的array()函数来创建数组,然后使用type()函数输出数组的类型。代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
b = np.array([1,0,1,0,1,0,1,0,1,0])
print(type(a))
```
输出结果为:`<class 'numpy.ndarray'>`,说明a是一个numpy的ndarray类型数组。
2. 数组各维度输出:
可以使用shape属性来输出数组的各维度大小。代码如下:
```python
print(a.shape)
```
输出结果为:`(10,)`,说明a是一个一维数组,大小为10。
3. 数组对应元素求和、相减、相乘:
可以直接对数组进行加减乘操作,numpy会自动对数组进行对应元素的操作。代码如下:
```python
c = a + b
d = a - b
e = a * b
print(c)
print(d)
print(e)
```
输出结果为:
```
[ 1 1 3 3 5 5 7 7 9 9]
[-1 1 1 3 3 5 5 7 7 9]
[0 0 2 0 4 0 6 0 8 0]
```
其中,数组c为a和b对应元素相加的结果,数组d为a和b对应元素相减的结果,数组e为a和b对应元素相乘的结果。
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