负二项分布的markdown语句

负二项分布（Negative Binomial Distribution）是描述在成功的固定次数之后，直到出现指定数量的失败次数时所需的独立伯努利试验次数的概率分布。

在Markdown语句中，你可以使用LaTeX语法来表示负二项分布的公式，如下所示：

P(X=k) = C(k+r-1, k) * p^r * (1-p)^k

其中，`P(X=k)`表示在第k次试验成功之前出现r次失败的概率，`C(n, k)`为组合数，表示从n个元素中选取k个元素的组合数，`p`是每次试验成功的概率，`1-p`是每次试验失败的概率。

请注意，以上是Markdown语句中表示负二项分布的一种方式，具体使用方式可能因不同编辑器或平台而有所差异。

相关问题

泊松分布的markdown语句

泊松分布是描述事件在特定时间或空间单位内发生的次数的概率分布。在Markdown语句中，你可以使用LaTeX语法来表示泊松分布的公式，如下所示：

P(X=k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!

其中，`P(X=k)`表示事件发生k次的概率，`e`是自然对数的底数，`λ`是平均发生次数，`k!`表示k的阶乘。

请注意，以上是Markdown语句中表示泊松分布的一种方式，具体使用方式可能因不同编辑器或平台而有所差异。

卡方分布markdown

卡方分布是一种概率分布，通常用于统计学中的假设检验和置信区间的计算。它是通过将标准正态分布的平方和进行标准化得到的。卡方分布的自由度是指标准正态分布的个数。在假设检验中，卡方分布可以用于检验两个分类变量之间是否存在关联性。在置信区间的计算中，卡方分布可以用于计算方差的置信区间。在Markdown中，可以使用LaTeX语法来插入卡方分布的公式。