python如同调整tsv文件指定列的宽和高

Python可以使用pandas库来读取和处理tsv文件，并且可以使用pandas提供的方法来调整指定列的宽和高。

以下是一个示例代码，该代码读取名为data.tsv的文件，将列‘name’的宽度调整为20，将列‘age’的高度调整为30，并将结果保存到名为output.tsv的文件中：

import pandas as pd

# 读取tsv文件
df = pd.read_csv('data.tsv', sep='\t')

# 调整列宽高
df.style.set_properties(subset=['name'], **{'width': '20px'})
df.style.set_properties(subset=['age'], **{'height': '30px'})

# 保存结果到新文件
df.to_csv('output.tsv', sep='\t', index=False)

在这个例子中，我们使用pandas的style属性来设置列宽和列高。设置列宽和列高时，需要使用set_properties()方法，并指定要调整的列和要设置的属性。最后，我们使用to_csv()方法将结果保存到新文件中。

需要注意的是，虽然使用pandas库可以轻松地处理tsv文件，但在处理大量数据时可能会导致内存问题。在这种情况下，可以考虑使用pandas的分块处理功能或其他第三方库来处理文件。