如何使用matplotlib animation 写元胞自动机代码

使用matplotlib animation写元胞自动机代码的方法是：首先，定义一个函数，该函数将包含每一帧的更新逻辑；然后，使用matplotlib.animation.FuncAnimation函数生成动画；最后，使用matplotlib.pyplot.show()函数显示结果。

相关问题

使用matplotlib animation写一个具有动态效果的元胞自动机

使用 matplotlib animation 写一个具有动态效果的元胞自动机可以通过创建一个网格，将每一个单元格的状态设置为活跃或者非活跃，然后定义每个单元格的行为，比如其他单元格的状态是什么时候改变，以及改变后的新状态是什么，并在每一步中更新网格的显示。

使用元胞自动机建立沙漏模型的代码

以下是使用Python语言实现沙漏模型的元胞自动机代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置模型参数
N = 100 # 元胞数
T = 50 # 模拟的时间步数
p = 0.5 # 模型中的概率参数

# 初始化模型
cells = np.zeros((T, N))
cells[0, N//2] = 1 # 将中心元胞设置为1

# 迭代模型
for t in range(1, T):
    for i in range(1, N-1):
        if cells[t-1, i] == 1: # 如果当前元胞为1，则根据概率p随机向左或向右移动
            if np.random.rand() < p:
                cells[t, i-1] = 1
            else:
                cells[t, i+1] = 1

# 绘制模型结果
plt.imshow(cells, cmap='binary')
plt.show()

在这个代码中，我们首先设置了模型的参数，包括元胞数、模拟的时间步数和概率参数。然后我们初始化了模型，将中心元胞设置为1，其余元胞都为0。在每个时间步中，我们迭代每个元胞，如果当前元胞为1，则根据概率p随机向左或向右移动。最终，我们使用matplotlib库将模型结果可视化。