signal.butter
时间: 2023-08-24 10:04:06 浏览: 75
`signal.butter` 是SciPy库中的一个函数,用于设计数字滤波器的参数。它的函数定义如下:
```python
b, a = signal.butter(N, Wn, btype='low', analog=False, output='ba', fs=None)
```
其中,参数含义如下:
- `N`:滤波器的阶数,为正整数。
- `Wn`:归一化截止频率,取值范围为[0, 1]。对于低通和高通滤波器而言,它表示截止频率;对于带通和带阻滤波器而言,它表示通带边缘或阻带边缘的频率。
- `btype`:滤波器类型,可选项为'low'、'high'、'bandpass'、'bandstop',分别代表低通、高通、带通和带阻滤波器。
- `analog`:是否为模拟滤波器,如果为True,则`fs`参数无效。
- `output`:输出类型,可选项为'ba'、'zpk'和'sos'。默认为'ba',表示输出分子和分母系数;'zpk'表示输出零极点形式;'sos'表示输出二阶段联结的形式。
- `fs`:采样频率,如果`analog`为True,则该参数无效。
函数返回值为分子系数和分母系数。这些系数可以用于构建数字滤波器,例如使用`signal.filtfilt`函数进行滤波。
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scipy.signal.butter是一个用于设计数字Butterworth滤波器的函数。Butterworth滤波器是一种常见的滤波器类型,具有平滑的频率响应和较小的相位延迟。该函数可以根据指定的滤波器阶数和截止频率来生成滤波器系数,从而实现数字信号的滤波处理。
scipy.signal.butter的返回值怎么接收
scipy.signal.butter 函数的返回值可以通过一个元组(tuple)的方式接收。元组中包含两个数组,第一个数组是滤波器的分子系数,第二个数组是分母系数。例如:b, a = scipy.signal.butter(N, Wn, btype='low', analog=False)。其中N是滤波器的阶数,Wn是归一化截止频率,btype是滤波器类型,analog是指明是否是模拟滤波器。